ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Improving Apriori Algorithm Based on Inverse Strategy

العنوان بلغة أخرى: تطوير الخوارزمية الاستباقية بناءا على الاستراتيجية العكسية
المؤلف الرئيسي: حمد، يوسف علي عبدالجبار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamad, Yousef Ali Abd Al-Jaber
مؤلفين آخرين: بطيحة، خالد محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: المفرق
الصفحات: 1 - 45
رقم MD: 1250415
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة آل البيت
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 05149nam a2200325 4500
001 2000997
041 |a eng 
100 |9 667140  |a حمد، يوسف علي عبدالجبار  |e مؤلف  |g Hamad, Yousef Ali Abd Al-Jaber 
245 |a Improving Apriori Algorithm Based on Inverse Strategy 
246 |a تطوير الخوارزمية الاستباقية بناءا على الاستراتيجية العكسية 
260 |a المفرق  |c 2021 
300 |a 1 - 45 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة آل البيت  |f كلية تكنولوجيا المعلومات   |g الاردن  |o 0022 
520 |a لا شك في أن التنقيب عن البيانات أصبح من الأمور المؤثرة في الكثير من مجالات العمل. و قد تصدرت خوارزمية شجرة الأنماط المتكررة و الخوارزمية الاستباقية هذا المضمار. تتقدم شجرة الأنماط المتكررة على الخوارزمية الاستباقية من حيث استهلاك الوقت و الذاكرة و عليه فقد عمل الكثير من الباحثين على تطوير الخوارزمية الاستباقية، ذلك أن الاستباقية تعاني من عيب خلقي و الذي يتمثل في الزيارات المتكررة لقاعدة البيانات فضلا عن صنع الكثير من الجداول لمرشحي المجموعات المتكررة. هذا الأمر يخلق ضغطا كبيرا على وحدة المعالجة المركزية و كذلك يستهلك الكثير من مساحة الذاكرة. الكثير من إصدارات هذه الخوارزمية تم تصميمها بهدف القضاء على هذه السلبيات أو على أقل تقدير التقليل من تأثيرها السلبي. وهذا الهدف يتم تحقيقه عن طريق التقليل من زيارات قاعدة البيانات إن لم يكن إلغائها تماما و كذلك التقليل من عمل جداول كثيرة إن لم يكن إلغائها تماما. مشاركتنا في هذا المضمار كانت الخوارزمية المتطورة العكسية الاستباقية. هذه الخوارزمية تقوم بفحص الذاكرة مرة واحدة فقط و على إثر هذه الزيارة تقوم الخوارزمية بتحويل كامل قاعدة البيانات إلى مجموعة من الفراغات و الواحدات، ثم تقوم بعمل تصفية لسجلات قاعدة البيانات. هذه التصفية تقوم بحذف حوالي 90% من السجلات الأصلية الموجودة في قاعدة البيانات الأصلية. إن هذا الحذف يقوم على مفاهيم جديدة هي كالآتي: I. السجل الحقيقي II. السجل المخادع III. المجموعات المتكررة الحقيقية IV. المجموعات المتكررة المخادعة و بعد عمل التصفية المذكورة تقوم الخوارزمية بفحص قاعدة البيانات جيدا بهدف تحديد نقطة بداية البحث بعناية فائقة. لقد أظهرت الخوارزمية المتطورة العكسية الاستباقية تقدما واضحا و جليا على الخوارزمية الاستباقية الأصلية، و كذلك على خوارزمية متطورة هي خوارزمية المصفوفة حيث استهلكت الخوارزمية المتطورة العكسية الاستباقية ما لا يزيد عن 1% مما استهلكته الخوارزمية الاستباقية من زمن و مساحة للذاكرة. لقد أظهرت الخوارزمية المتطورة العكسية الاستباقية فرقا هائلا بين عدد السجلات التي يقوم العمل عليها و بين عدد السجلات الحقيقي. و أخيرا وضعنا بين يدي الباحثين سؤالين لتطوير هذه الخوارزمية و ذلك عن طريق تخفيض عدد السجلات الحقيقي و زيادة الدقة في اختيار نقطة بداية البحث. 
653 |a الخوارزمية الاستباقية  |a علوم الكمبيوتر  |a قواعد البيانات  |a تكنولوجيا المعلومات  |a الأنماط المتكررة 
700 |a بطيحة، خالد محمد  |g Batiha, Khaled Mohammad   |e مشرف  |9 483568 
856 |u 9802-005-010-0022-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-005-010-0022-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-005-010-0022-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-005-010-0022-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-005-010-0022-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-005-010-0022-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-005-010-0022-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-005-010-0022-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-005-010-0022-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-005-010-0022-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1250415  |d 1250415 

عناصر مشابهة