Loan Risk Prediction Model Using Machine Learning
| المؤلف الرئيسي: | Assaf, Ramzi Assaf (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Abusalah, Mustafa (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | جنين |
| الصفحات: | 1 - 79 |
| رقم MD: | 1251639 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة العربية الأمريكية - جنين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
22
| المستخلص: |
مع زيادة عدد طلبات القروض والتمويل في البنوك والمؤسسات المصرفية أصبح معالجة هذه الطلبات يدويا يستغرق وقتا وجهدا مضنيا. يمكن للعملاء التقدم بطلب للحصول على قروض تشغيليه متعددة منها الزواج، وشراء سيارات جديدة أو قديمة، والرهن العقاري، والتعليم، ومشاريع البناء الجديدة، وما إلى ذلك. يتم منح العملاء المؤهلين فقط وفق معايير محدده لضمان إعادة تلك الأموال إلى البنك. لا تزال العديد من البنوك في جميع أنحاء العالم تستخدم إجراءات منح أو رفض القروض يدويا لإصدار الأحكام ويتم اتخاذ هذه القرارات من قبل موظفي البنك بناء على بيانات العملاء المتوفرة في قاعدة بيانات البنك، أو من مصادر أخرى يستطيع البنك الوصول إليها كالإقرار الضريبي وغيره. إن اتخاذ مثل هذا القرارات يتطلب معرفة عميقة بالعملاء وخطط قروضهم لذا يستخدم مسؤولو القروض التحليل المالي لكل عميل، مثل التدفقات النقدية والتقارير السنوية ومقاييس السيولة فهي تجمع بين المعلومات الشخصية والبيانات المالية لتحديد القرار أو التوصية النهائية لموظفي البنك. تهدف هذه الدراسة إلى الاستفادة من التعلم الآلي لإنشاء نظام مؤتمت لتحديد العملاء المؤهلين لمنحهم القروض وتحديد ما إذا كان العميل سوف يسدد الالتزامات المترتبة عليه أم لا في حالة منحه القرض وفق البيانات المزودة للنظام. موضوع هذه الدراسة هو بنك فلسطين الذي قدم لنا بيانات حقيقيه للعملاء المتوفرين في قاعدة بيانات البنك اللازمة لإجراء هذا البحث. أظهر البحث نتائج واعدة وممتازة ستؤدي إلى تقليل الوقت الذي يقضيه الموظفين في اتخاذ قرارات منح القروض بدقة عالية مماثلة لسير العمل اليدوي الحالي الذي ينفذه بنك فلسطين بجهد أقل. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Student Majors Prediction and Classification Using Machine Learning Techniques
بواسطة: موسى، جهاد موسى أمين الشيخ منشور: (2022) -
Comparing Several Machine Learning Algorithms in Predicting Breast Cancer
بواسطة: فشافشة، أشرف منشور: (2021) -
Loan management and risk indicators in the Jordanian banking sector
بواسطة: Hawasheen, Hazem Abd Alraheem منشور: (2004) -
MEASURING VALUE AT RISK FOR LOAN PORTFOLIO IN JORDAN : THE BANKING SECTOR
بواسطة: Al Shbool, Tareq Ahmad Mahmoud منشور: (2009) -
Prediction of Compressive Strength of Concrete in Palestinian Governorates Using Machine Learning Techniques
بواسطة: Zidan, Abedelkareem Riad Kamel منشور: (2021)
