ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Analysis of the Impact of Clim...>مارك

Analysis of the Impact of Climatic Parameters on Agriculture in Algeria: Application of the ARDL Model with Error Correction Mechanism

المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية المستدامة
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر اقتصاديات الطاقات المتجددة ودورها في تحقيق التنمية المستدامة
المؤلف الرئيسي: Guessas, Ghaniya (Author)
مؤلفين آخرين: Boumoula, Samir (Co-Author)
المجلد/العدد: مج4, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 21 - 34
ISSN: 2661-7986
رقم MD: 1252056
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التغيرات المناخية | القطاع الزراعي | التنمية المستدامة | الاقتصاد الجزائري
كلمات المؤلف المفتاحية:
Agricultural Added Value | Temperature | Precipitation | ARDL
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
LEADER 02227nam a22002297a 4500
001 2002802
041 |a eng 
044 |b الجزائر 
100 |a Guessas, Ghaniya  |e Author  |9 667956 
245 |a Analysis of the Impact of Climatic Parameters on Agriculture in Algeria:  |b Application of the ARDL Model with Error Correction Mechanism 
260 |b جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر اقتصاديات الطاقات المتجددة ودورها في تحقيق التنمية المستدامة  |c 2021  |g ديسمبر 
300 |a 21 - 34 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The purpose of this study is to analyze the impact of climatic factors on the evolution of agricultural added value in Algeria during the period from 1999 to 2020. The study is based on an ARDL (Autoregressive distributed lag) model where the agricultural value added is the endogenous variable and temperature and precipitation are exogenous variables of the model. This study is developed by respecting the different stages of econometric analysis, we studied the stationarity of the variables, determined the optimal number of lags, estimated an ARDL model, tested cointegration, estimated the long-term relationship, studied the robustness of the model through the different tests of the residuals and finally estimated an ECM model. We were able to deduce that the temperature influences the agricultural added value positively, while the precipitation affects it negatively. 
653 |a التغيرات المناخية  |a القطاع الزراعي  |a التنمية المستدامة  |a الاقتصاد الجزائري 
692 |b Agricultural Added Value  |b Temperature  |b Precipitation  |b ARDL 
700 |a Boumoula, Samir  |e Co-Author  |9 609297 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 002  |e Journal of Economics and Sustainable Development  |f Mağallaẗ al-iqtiṣād wa al-tanmiyaẗ al-mustadāmaẗ  |l 003  |m مج4, ع3  |o 2161  |s مجلة الاقتصاد والتنمية المستدامة  |v 004  |x 2661-7986 
856 |u 2161-004-003-002.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1252056  |d 1252056 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.