Prediction of Covid-19 Patients Using Machine Learning Approaches
| العنوان بلغة أخرى: |
التنبؤ بإصابات كورونا باستخدام خوارزميات تعلم الآلة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | النعامنه، هديل حسن صالح (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alnaamneh, Hadeel |
| مؤلفين آخرين: | الشطناوي، عطا الله محمود عواد (مشرف) , الذيابات، مفلح (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 46 |
| رقم MD: | 1253507 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
57
| المستخلص: |
يعد كوفيد-19 من الأمراض الخطيرة جدًا بسبب وجود العديد من الأسباب مثل شبه كبير بين أعراضه وأعراض الانفلونزا العادية، تطور المرض في بداية الاصابة ببطئ وسرعته في ظهور الأعراض خلال مدة قصيرة جدًا، وتمحوره وظهوره في عدة أشكال. أدى هذا الفيروس إلى قتل عدد كبير من البشر نتيجة انتشاره بسرعة كبيرة جدًا بسبب انتقاله عبر الهواء ودخوله من مختلف مناطق الجسم مثل الأنف والفم. لقد ساهم الذكاء الاصطناعي في تشخيص وعلاج العديد من الأمراض مثل السرطان. على الرغم من أن نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق تساهم في ذلك، إلا أن عدم استخدامها في تشخيص وعلاج COVID-19 أدى إلى انتشار المرض وتفوقه على القدرات الطبية. لذلك من الضروري بناء نموذج قادر على الحد من انتشار هذا الفيروس. تتناول هذه الأطروحة تحقيقات COVID-19 المعاصرة التي تستخدم التعلم الآلي والعميق، حيث تم تصميم نموذج يعتمد على مجموعة من الخوارزميات لتشخيص المرض من خلال البحث في أعراض المريض، تحليل صور الأشعة السينية والمسح المقطعي، تحديد احتمالية الوفاة، وتوقع الوفيات. يمكن لهذا النموذج أن يقلل من تدخل الإنسان في الممارسة الطبية عن طريق تقليل جهد الطبيب ، وتسريع عملية الفحص والتشخيص. النتائج التجريبية باستخدام الطرق التالية الغابات العشوائية، آلة المتجهات الداعمة، الشبكة العصبية الاصطناعية، أقرب الجيران، الشبكة العصبية المتكررة، بايز الساذج أظهرت أن الخصوصية تساوي 98.3٪، الحساسية تساوي 100٪، الدقة تساوي 98.7٪، الدقة تساوي 0.99٪، ومعدل الخطأ يساوي 4٪. |
|---|
عناصر مشابهة
-
COVID-19 Prediction for Jordan Using Neural Networks
بواسطة: عبيدات، أمل محمد منشور: (2022) -
AI-Based Hybrid Model for Detecting Covid-19
بواسطة: خصاونة، راما محمود منشور: (2022) -
Covid-19 Infection Detection and Recognition Based on X-Ray Image with both Machine & Deep Learning
بواسطة: مقدادي، محمد إبراھیم منشور: (2021) -
Masked Face Recognition under the COVID-19 Using CNN & PCA Algorithms
بواسطة: القضاه، سماء صلاح الدين منشور: (2022) -
الكشف عن الماسك الطبي أثناء جائحة كوفيد-19 ( 19-COVID ) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مرجعية
بواسطة: عبدالغني، محمد عبدالستار منشور: (2022)
