ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقييم الانحراف المركزي الظاهري...>الوصف

تقييم الانحراف المركزي الظاهري لأرضية بالشبكات العصبية الاصطناعية انطلاقا من استجابة ديناميكية غير خطية

المصدر: مجلة العلوم والتكنولوجيا
الناشر: المجلس الأعلى للغة العربية
المؤلف الرئيسي: دربال، إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بورحلة، نور الدين (م. مشارك) , كحلوش، فراح (م. مشارك) , لعريبي، عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 65 - 75
ISSN: 2716-7674
رقم MD: 1255536
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
الشبكات العصبية الاصطناعية | الذكاء الاصطناعي | الاهتزازات الالتوائية | التحليل الزلزالي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحراف المركزي | الالتواء | تصميم زلزالي | الشبكات العصبية | شبكة الألمان اللاخطية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تستند دراسات الهشاشة الزلزالية للمنشآت القائمة بشكل أساسي على حالة الهيكل. ولكي نتمكن من تقييم حالة المقاومة واستقرار المنشأ بشكل صحيح، يجب تحديد بدرجة مناسبة من الدقة الخصائص الفيزيائية والميكانيكية والكتلية للمواد، وكذلك خصائص المرونة، وإخماد هيكل المنشأ المراد تقييمه. ويعد تحديد مركز الكتلة والصلابة للأرضيات أمرا ضروريا لتصنيف انتظامها في المستوى وكذلك للتحليل الزلزالي للهيكل. وفي كثير من الأحيان، لا تتوفر المخططات والمعلومات اللازمة لتحديد الانحرافات المركزية للأرضيات، خاصة للمباني القديمة. إن الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تطوير إجراء يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لتقييم الانحراف المركزي للمستوى. تستعمل الإزاحات على جانبي الأرضية كمدخل لنماذج الشبكات العصبية الاصطناعية وإزاحات مركز الكتلة ومركز الصلابة كمخرج. وهكذا وبحساب هندسي بسيط يمكننا الحصول على الانحراف المركزي الحقيقي وربما استنتاج اللامركزية العرضية. فيما بعد، تستخدم هذه الطريقة لتقييم تغير الانحراف المركزي الظاهري عندما يتعرض الهيكل لتشوه كبير غير خطي. وهذا مفيد بشكل خاص لدراسة سلوك المباني المجهزة بمسجلات الاهتزازات والمعرضة للزلازل بهدف تقييم تأثير تغير الانحراف المركزي أثناء الاهتزازات العنيفة.

Les études de vulnérabilité sismiques des constructions existantes se basent essentiellement sur l'état de la structure. Pour pouvoir évaluer correctement l'état de résistance et de stabilité d'un ouvrage, les propriétés physiques et mécaniques des matériaux ainsi que les caractéristiques élastiques, massiques et d'amortissement de la structure de l'ouvrage à expertiser doivent être déterminées à un degré de précision approprié. La détermination du centre de masse et de rigidité des planchers est primordiale pour la classification de leurs régularités en plan ainsi que pour l'analyse sismique de la structure. Souvent, les plans et les informations nécessaires pour la détermination des excentricités des planchers ne sont pas disponibles surtout pour les anciens édifices. L'objectif principal de cette étude est de développer une procédure basée sur les réseaux de neurones artificiels (R.NA) pour l'évaluation de l'excentricité de niveau. Les déplacements sur les deux côtés du plancher sont utilisés comme une entrée pour les modèles de R.NA, et les déplacements du centre de masse et du centre de rigidité comme une sortie. Ainsi par un simple calcul géométrique on peut obtenir l'excentricité réelle et déduire éventuellement l'excentricité accidentelle. Par la suite cette méthode a été utilisée pour évaluer la variation de l'excentricité apparente lorsque la structure subit une grande déformation non linéaire. Ceci est particulièrement utile pour étudier le comportement des bâtiments instrumentés soumis à des séismes réels dans le but d'évaluer l'effet de la variation de l'excentricité pendant un fort mouvement du sol.
ISSN: 2716-7674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.