ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر طرق معالجة البيانات المفقو...>الوصف

أثر طرق معالجة البيانات المفقودة وحجمها في الكشف عن الأداء التفاضلي لفقرات الاختبار

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Missing Data Handling Methods and its Volume on Detecting Differential Item Functioning of Test Items
المصدر: المجلة الأردنية للعلوم التطبيقية - سلسلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة العلوم التطبيقية الخاصة - عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: Ghazwa, Iman Mustafa (Author)
مؤلفين آخرين: Al Zoubi, Amal Ahmed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج31, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 1 - 13
ISSN: 1605-2579
رقم MD: 1255944
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات المفقودة | معالجة البيانات المفقودة | الأداء التفاضلي للفقرة | الأساليب الإحصائية | الاختبارات التربوية | الاختبارات النفسية | طلبة المرحلة الأساسية | الأردن
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات المفقودة | اختبار مانتل هانزل المعمم | اختبار تيمس لعام 2015 | الأداء التفاضلي للفقرة | طرق المعالجة | Missing Data | Generalized Mantel Haenszel Test (Timss, 2015) | Differential Item Functioning | Missing Data Handling Methods
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة الحالية إلى التحقق من آثر الطرق المختلفة لمعالجة البيانات المفقودة وحجمها في الكشف عن الأداء التفاضلي للفقرة (DIF) تبعاً لمتغير الجنس باستخدام اختبار مانتل هانزل المعمم (GMH). ولتحقيق أهداف الدراسة، تم الحصول على استجابات طلبة الصف الثامن الأساسي الأردنيين على فقرات اختبار الرياضيات في الدراسة الدولية (٢٠١٥ ,TIMSS)، وبلغت عينة الدراسة 2٢٦١ طالباً ممن استجابوا على أربع كراسات اختبارية (١، ٧، ٩، ١٣). تم استخدام عدة طرق لمعالجة البيانات المفقودة (من دون تعويض، والوسط المصحح للفقرة، وتعظيم التوقعات، والتعويض المتعدد، والمعادلات المتسلسلة)، وتم استخدام اختبار GMH للكشف عن DIF تبعاً لمتغير الجنس بعد كل طريقة معالجة. كما تم بيان أثر حجم البيانات المفقودة (5%، 10%) في نسب الأسئلة التي تُظهرDIF. أشارت النتـائـج إلى عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند (α= 0.05) بين نسب الفقرات التي أظهرت DIF عبر مختلف طرق معالجة البيانات المفقودة، في المقابل اتفقت الطرق الخمسة على وجود علاقة دالة إحصائياً عند (α= 0.05) بين وجود DIF لصالح الإناث في مجال الجبر ولصالح الذكور في مجال الأعداد. أما بالنسبة لحجم الفقد فقد أظهرت النتائج عدم وجود فروق في نسب الأسئلة التي أظهرتDIF لصالح الذكور أو الإناث ترجع إلى نسب الفقد ٥% أو ١٠%.

The study aimed at investigating the effect of different methods for handling missing data and its volume on detecting differential item functioning (DIF) for items of test according to the gender variable using the generalized Mantel Haenszel test (GMH). To achieve the aims of the study, the responses of Jordanian eighth grade students to the items of the Mathematics test in the Interna¬tional Study (TIMSS, 2015) were obtained, "The sample of the study consisted of 2261 students, who responded to four test booklets (1, 7, 9, 13). Several methods were used for handling missing data (missing data as nominal, corrected item mean substitution, expectation- maximization algo¬rithm, multiple imputation, and chained equations). GMH was also used to detect DIF depending on the gender variable after each treatment method, The effect of the volume of missing data (5%, 10%) on the percentages of questions that showed DIF was also shown. The results indicated that there were no statistically significant differences at (α = 0.05) between the ratios of items that showed DIF across different missing data processing methods. In contrast, the five methods agreed on the existence of a statistically significant relationship at (α = 0.05) between the presence of DIF in favor of females in the field of algebra and in favor of males in the field of numbers. As for the volume of missing data, the findings revealed that there were no differences in the percentage of questions that showed DIF in favor of males or females due to the volume of missing data of 5% or 10%.
ISSN: 1605-2579

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.