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Knowledge Transfer Dynamics: How to Model Knowledge in the First Place?

المصدر: مجلة العلوم التجارية
الناشر: القطب الجامعي بالقليعة - مدرسة الدراسات العليا التجارية
المؤلف الرئيسي: Guechtouli, Widad (Author)
مؤلفين آخرين: Kasmi, Amel (Co-Author)
المجلد/العدد: مج20, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: جوان
الصفحات: 7 - 27
ISSN: 1112-3818
رقم MD: 1256420
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Knowledge Modelling | Knowledge Transfer | Social Networks
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المستخلص: In this paper, we study both processes of direct and indirect knowledge transfer, from a modelling perspective, using agent-based models. In fact, there are several ways to model knowledge. We choose to study three different representations, and try to determine which one allows to better capture the dynamics of knowledge diffusion within a social network. Results show that when knowledge is modelled as a binary vector, and not cumulated, this enables us to observe some heterogeneity in agents' learning and interactions, in both types of knowledge transfer.

Dans cet article, nous étudions les processus de transfert de connaissances direct et indirect, du point de vue de la modélisation, en utilisant des modèles à base d'agents. En fait, il existe plusieurs façons de modéliser les connaissances. Nous choisissons d'étudier trois représentations différentes, et nous essayons de déterminer laquelle permet de mieux saisir la dynamique de diffusion des connaissances au sein d'un réseau social. Les résultats montrent que lorsque la connaissance est modélisée comme un vecteur binaire, et non cumulé, cela permet d'observer une certaine hétérogénéité dans l'apprentissage et les interactions des agents, dans les deux types de transfert de connaissances.

ISSN: 1112-3818

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