L’evaluation de la Theorie du Comportement Planifie par La Modelisation par Equations Structurelles Basee sur les Moindres Carres Partiels (Pls): Lignes Directrices
| العنوان بلغة أخرى: |
He Evaluation of the Theory of Planned Behavior via Structural Equations Modeling Based on the Partial Least Squares Method: An Overview |
|---|---|
| المصدر: | مجلة العلوم التجارية |
| الناشر: | القطب الجامعي بالقليعة - مدرسة الدراسات العليا التجارية |
| المؤلف الرئيسي: | Hattou, Ferriel (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Hammoutene, Ali (Co-Author) , Grenier, Emmanuel (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج17, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 16 - 25 |
| ISSN: |
1112-3818 |
| رقم MD: | 1257167 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Theory of pPlanned Behavior | Partial Least Squares (PLS) | Structural Equation Modeling | Marketing Research
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| المستخلص: |
Partial least squares (PLS) modeling is a second-generation method of multivariate data analysis that remains under utilized in marketing research, however, it has some potent advantages that could help to improve the causal-predictive research. This article aims to explain the conditions under which this method can be used and how to applying it to the theory of planned behavior which is a conceptual model that has already demonstrated its predictive utility in explaining consumer behavior. La modélisation structurelle par les moindres carrés partiels (PLS) est une méthode d’analyse de données multi variées de deuxième génération qui reste très peu utilisée dans la recherche en marketing, elle présente pourtant des avantages qui pourraient contribuer à améliorerla recherche causale-prédictive. Cet article explique principalement dans quelles circonstances l’usage de cette méthode est recommandé et comment l’utiliser en l’appliquant à la théorie du comportement planifié qui est un modèle conceptuel ayant déjà démontré son utilité prédictive dans l’explication de divers comportements. |
|---|---|
| ISSN: |
1112-3818 |
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