LEADER |
02901nam a2200337 4500 |
001 |
1544876 |
041 |
|
|
|a eng
|
100 |
|
|
|9 670481
|a الحناقطة، علي
|e مؤلف
|g Alhanaqtah, Ali
|
245 |
|
|
|a Detection of Botnet Using Intelligent Water Drop (IWD) Algorithm with Hopfield Neural Network
|
246 |
|
|
|a اكتشاف وجود شبكات الروبوت في الأنظمة باستخدام خوارزميتي IWD وHNN
|
260 |
|
|
|a عمان
|c 2021
|
300 |
|
|
|a 1 - 92
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
|g الاردن
|o 0113
|
520 |
|
|
|a خلال السنوات القليلة الماضية، كان هناك العديد من الهجمات والأنشطة الخبيثة التي تعرض لها مستخدمي الشبكات المشتركة. في الواقع، عادة ما تعتبر الروبوتات كجدار خبيث هام للغاية في مجال الشبكات نظرا لكونها جزء مهم من حياة الجميع. لهذه الأطروحة، تم اقتراح أسلوب "إسقاط الماء الذكي (IWD)" ومجموعات الشبكات العصبية (HNN). يعتمد النهج المقترح أيضا على خصائص حزم بروتوكول التحكم في النقل. الهدف من هذه الدراسة هو اكتشاف وجود أنظمة الروبوت عن طريق خوازميتي IWD و HNN يجمع البحث بين IWD و HNN من أجل تحسين أداء اكتشاف الروبوت. تم استخدام برنامج بايثون بالإضافة إلى جهاز محاكاة R في هذه الأطروحة من أجل تطبيق الخوارزمية المقترحة. وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن دقة الخوارزمية كانت 94.8% في اكتشاف وجود الروبوت.
|
653 |
|
|
|a الشبكات العصبية
|a الجرائم الإلكترونية
|a الخوارزميات البيانية
|a الشبكات المشتركة
|
700 |
|
|
|a جرادات، غيث محمد
|g Jaradat, Ghaith Mohammad
|e مشرف
|9 670486
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-5.pdf
|y 5 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
856 |
|
|
|u 9802-016-013-0113-S.pdf
|y الملاحق
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1257349
|d 1257349
|