| LEADER |
04228nam a2200325 4500 |
| 001 |
1544881 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 670560
|a الفار، حمزة عصام
|e مؤلف
|g Alfar, Hamza Essam
|
| 245 |
|
|
|a Sentiment Analysis for Arabic Call Center Notes Using Machine Learning Techniques:
|b A Case Study of Jordanian Dialect
|
| 246 |
|
|
|a تحليل مشاعر ملاحظات مراكز الاتصالات باستخدام تقنيات تعلم الآلة:
|b دراسة حالة من اللهجة الأردنية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 70
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
|g الاردن
|o 0116
|
| 520 |
|
|
|a تستقبل مراكز الاتصالات في مختلف الشركات آلاف الاتصالات بشكل يومي، يتم تقسيم هذه المكالمات لعدة أصناف مثل: (أسئلة حول المنتجات أو الخدمات، شكاوى، وغيرها..). في هذه المكالمات، يعبر العملاء عن آرائهم واهتماماتهم حول هذه المنتجات أو الخدمات. تحتاج الشركات لتصنيف وتحليل هذه المكالمات، يعتبر هذا التصنيف مؤشر مهم لأصحاب القرار لمعرفة نقاط القوة والضعف في الشركة، ولمعرفة مستوى رضى الزبائن واحتياجاتهم. تم جمع البيانات في هذه الأطروحة من الملاحظات التي تكتب من موظفي مراكز الاتصالات، والتي تلخص مكالمات الزبائن مع مراكز الاتصالات، ثم تم تصنيف هذه الملاحظات لعدة أصناف، وتم تتبع قطبية كل واحدة من هذه الملاحظات باستخدام تحليل المشاعر. تقترح هذه الدراسة تقنية جديده لتتبع آراء الداعمة والشبكات المتجهات الزبائن باستخدام تحليل المشاعر وتستخدم الخوارزميتان: آلة تم تقسيم قطبية كل ملاحظة Kaggle العصبية وتقارن بينهما باستخدام منصة تعلم الالة المسماة إلى ملاحظة إيجابية، سلبية، أو محايدة. تم تطبيق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية، مثل، في هذه الأطروحة، تم جمع 3000 ملاحظة من مختلف شركات الاتصالات، هذه tokenization الملاحظات كتبت خلال المكالمات التي تستقبلها مراكز الاتصالات. تم بناء مجموعة بيانات خاصة واستخدمت للتدريب والفحص، تحتوي هذه المجموعة على كلمات مكتوبة باللغة العربية، واللهجة Confusion و Accuracy الأردنية تحديدا. حققت الخوارزميات نتائج جيدة تم قياسها باستخدام لخوارزمية الشبكات العصبية 99.21% الداعمة، والمتجهات لخوارزمية آلة 66% بنسبة (Matrix Bidirectional Long Short Term Memory).
|
| 653 |
|
|
|a التعلم الآلي
|a اللهجات الأردنية
|a تكنولوجيا الاتصالات
|a اللهجات الطبيعية
|a اللغة العربية
|a الخوارزميات البيانية
|a الشبكات العصبية
|
| 700 |
|
|
|a عطير، محمد عبدالله عارف
|g Otair, Mohammed A.
|e مشرف
|9 276042
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0116-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1257535
|d 1257535
|
