ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استعمال نظم المعلومات الجغرافي...>الوصف

استعمال نظم المعلومات الجغرافية في تصنيف بيانات الاستشعار عن بعد: دراسة مقارنة

العنوان بلغة أخرى: Using Geographic Information Systems in Remotely Sensed Data Classification: Comparison Study
المصدر: مجلة جامعة بابل - العلوم الانسانية
الناشر: جامعة بابل
المؤلف الرئيسي: السويدي، مصطفى عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إبراهيم، علي كريم محمد (م. مشارك), الطفيلي، حدود محمد عبود (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 1 - 23
ISSN: 1992-0652
رقم MD: 1258914
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
علم الخرائط | المواقع الجغرافية | التصنيف الرقمي | العلوم الجغرافية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحسس النائي | نظم المعلومات الجغرافية | التصنيف الرقمي | الوسائل الكارتوغرافية | التقارير | المعالجات الكارتوغرافية | الظواهر الصغيرة | Remote Sensing | Geographic Information System | The Numerical Classification | Various Cartographic | Report | Cartographic Treatments | Small-Scale Phenomena
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: إن معطيات التحسس النائي وفرت كماً معلوماتياً هائلاً وواسعاً يصعب التعامل معه بالوسائل التقليدية لذا كان لابد من الاستعانة بما توفره أنظمة المعلومات الجغرافية في إدارة وتحليل هذه البيانات للاستعانة بها في مختلف المجالات التخطيطية والبحوث وغيرها. وهنالك العديد من مجالات التعامل مع هذه البيانات، لذا ستركز هذه الدراسة على الجانب التصنيفي لها الذي يعد المرحلة الأساسية في هذه الدراسات، ومن المعلوم أن هناك أنواعاً عديدة من التصانيف التي يمكن تطبيقها بواسطة الGIS على الRS، إذ تناولت الدراسة الطرق الرئيسة في التصنيف الرقمي بأنواعه والتصنيف البصري؛ ومحاولة إجراء مقارنة بينهما. وتوصلت الدراسة إلى أن كل طريقة تميزت بمميزات معينة جعلت منها أفضل من الأخرى في بعض الجوانب؛ إذ يكون التصنيف الرقمي دقيقاً جداً في تمييز الظواهر الكبيرة الامتداد، في حين أن التصنيف البصري أكثر دقة في تحديد الظواهر صغيرة الامتداد فضلاً عن الكبيرة. وتوصلت الدراسة كذلك إلى إمكانية الاستعانة ببرنامج الArcGis9.1 لإدارة وعرض نتائج التصنيفين، فضلاً عن إمكانيات التحكم في اختيار الألوان للأصناف الناتجة عن عملية التصنيفين للتمييز بينها، وكذلك إجراء القياسات والمعالجات الكارتوكرافية الأخرى وإخراج النتائج بالوسائل الكارتوكرافية المتعددة من خرائط وتقارير وجداول وأشكال بيانية.

Remote sensing datasets provide a massive amount of information that is difficult to deal with using traditional methods. Thus, modern techniques are necessary to be used with such information and data. Toolsets provided by GIS to management and analysis this data to gain better results to be used in various fields of planning, research and others. This study comparing between the classification methods of remotely sensed data. There are several ways of classifications that can be applied using GIS, where the study dealt with the main methods of digital classification (both methods: "supervised and unsupervised) and visual classification. The results showed that each method was characterized by some certain advantages making it better than other methods in some aspects, as the numerical classification is more accurate in distinguishing large-scale phenomena. Whereas, the visual classification is having a better accuracy in identifying small-scale phenomena. The study also found the possibility of using the Arc GIS software to manage and display the results of the two classifications, as well as the possibilities of controlling the color ramp of the items resulting from the two classifications process to distinguish them, as well as conducting measurements and other cartographic treatments and outputting the results by various cartographic methods from maps, reports, tables and graphs.
ISSN: 1992-0652

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.