| LEADER |
03346nam a2200349 4500 |
| 001 |
2011789 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 671681
|a مجدلاوي، هلا سامي
|e مؤلف
|g Majdalawi, Hala Sami
|
| 245 |
|
|
|a Solving Themultiple Travelling Salesmen Problem Using Gaussian Mixture Model Clustering and Artificial Neural Network
|
| 246 |
|
|
|a حل مشكلة الباعة المتجولين باستخدام نظام التوزيع الغوسي والشبكات العصبية الاصطناعية
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 58
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
|g الاردن
|o 0148
|
| 520 |
|
|
|a تعتبر مشكلة البائعين الجوالين (MTSP) واحدة من المشكلات الحرجة الشائعة في مجال البحث التشغيلي لإيجاد حل للعديد من المشكلات المعقدة. في هذا البحث، تم اقتراح منهجية جديدة تعتمد بشكل أساسي على خوارزميتين؛ طريقة التجميع وجزء من الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) لحل المجموعات. يعد تجميع المدن على شكل مجموعات هو الخطوة الأولى في هذا البحث الذي يتم باستخدام نموذج الخليط الغوسي (GMM) ثم استخدمنا جزءا من خريطة التنظيم الذاتي (SOM) للحصول على أفضل مسار بأقل مسافة ووقت لبائعي المبيعات باستخدام الشبكة العصبية للمسافة (DNN) حسب المسافة الإقليدية (مشتقة من صيغة المسافة بين نقطتين في الفضاء الإقليدي). تمت مقارنة النتائج النهائية للمنهجية المقترحة مع العديد من خوارزميات التحسين الشائعة مثل الخوارزمية الجينية (GA) وخوارزمية محاكاة الجاذبية (GEA) وخوارزمية مستعمرة النمل (ACO). أخيرا، قدم البحث المقترح نتائج أفضل مقارنة بخوارزميات التحسين الأخرى.
|
| 653 |
|
|
|a البائعين الجوالين
|a الشبكات العصبية
|a الشبكات الاصطناعية
|a علوم الحاسوب
|a الخواريزمية الجينية
|
| 700 |
|
|
|a الطعاني، أحمد توفيق
|g Al-Taani, Ahmad T.
|e مشرف
|9 136075
|
| 700 |
|
|
|a بصول، عبدالرؤوف خالد
|g Bsoul, Abed Al-Raouf Khalid
|e مشرف
|9 513009
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0148-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1260058
|d 1260058
|
