ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الإنحدار اللوجستي متعد...>الوصف

استخدام الإنحدار اللوجستي متعدد الاستجابة لتحديد العوامل المؤثرة على مرض العيون

العنوان بلغة أخرى: Using Multi-Response Logistic Regression Model to Determine the Factors Affecting Eye Disease
المصدر: مجلة كلية الإدارة والاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية والمالية
الناشر: جامعة بابل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: العتابى، كريم خلف عزر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: طالب، حيدر رائد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 187 - 209
ISSN: 2312-7813
رقم MD: 1260284
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأمراض | أمراض العيون | تحليل البيانات | الأساليب الإحصائية | أسلوب الإنحدار اللوجستي متعدد الاستجابة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: أن أوسع الأساليب الإحصائية استخداما في مجال تحليل البيانات المصنفة هو أسلوب الانحدار اللوجستي والذي يمكن استخدامه كأنموذج خطي في مجال تصنيف البيانات حيث لا يفترض على الانحدار اللوجستي أي شروط تخص توزيع المتغيرات المستقلة إذ يعد نسبيا أسهل واكثر حصانة من غيرة ويتسم بالمرونة والبساطة ويعطي تفسيرا واضحا وذات دلالة ومعنى الوصف العلاقة ما بين المتغير التابع والمتغيرات التوضيحية وفي هذا البحث يتم تركيز على نموذج الانحدار اللوجستي متعدد الاستجابة وإجراء صيغة احتمالية النموذج الانحدار اللوجستي بعد تقدير معالمة بطريقة الإمكان الأعظم حيث يسمى الانحدار اللوجستي الثنائي عندما يكون المتغير التابع يتبع توزيع برنولي ويأخذ القيمة ١ باحتمال مقدار p والقيمة ٠ باحتمال 1-p أي حدوث الاستجابة وعدم حدوثها ونموذج الانحدار اللوجستي متعدد الاستجابة ويستخدم في حالة المتغير التابع من النوع الاسمي والمؤلف من اكثر من مستويين.

The most widely used statistical methods in the analysis of classified data is the logistic regression method, which can be used as a linear model in the field of data classification, where logistic regression does not assume any conditions related to the distribution of independent variables. Because it is relatively easier and more robust than other in addition, it is flexible, simple, and gives a clear explanation and The meaning and description of the relationship between the dependent variable and the explanatory variables In this paper, the multi- response logistic regression model has focused on the logistic regression model and the probability model of the logistic regression model is estimated by wing the maximum potential parameter. The binary logistic regression is called when the dependent variable follows the Bernoulli distribution and the value 1 takes the probability of p and 0 is the probability of p- And a multi-response logistic regression model is used in the case of a dependent variable of the nominal type consisting of more than two levels.
ISSN: 2312-7813

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.