The Development of an Optimized Soil-Adjusted Built-Up Index "OSABI" to Monitor the Impact of Urban Growth on Vegetation from Remote-Sensing Data in Semi-Arid Areas: Case Study of Taif City, Kingdom of Saudi Arabia
| العنوان بلغة أخرى: |
تطوير مؤشر OSABI لرصد تأثير النمو العمراني على الغطاء النباتي من بيانات الاستشعار عن بعد في المناطق شبه القاحلة: دراسة حالة لمدينة الطائف في المملكة العربية السعودية |
|---|---|
| المصدر: | المجلة الجغرافية الخليجية |
| الناشر: | الجمعية الجغرافية بدول مجلس التعاون لدول الخليج العربية |
| المؤلف الرئيسي: | الحربي، بسمة بنت سلامة (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alharbi, Basma S. |
| المجلد/العدد: | ع9 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
السعودية |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| التاريخ الهجري: | 1438 |
| الصفحات: | 139 - 179 |
| ISSN: |
1658-4562 |
| رقم MD: | 1262133 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
النمو العمراني | الغطاء النباتي | الاستشعار عن بعد | Urban Growth | Vegetation | SAVI | NDVI | OSABI | Remote Sensing
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 05073nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2014339 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b السعودية | ||
| 100 | |9 672598 |a الحربي، بسمة بنت سلامة |e مؤلف |g Alharbi, Basma S. | ||
| 245 | |a The Development of an Optimized Soil-Adjusted Built-Up Index "OSABI" to Monitor the Impact of Urban Growth on Vegetation from Remote-Sensing Data in Semi-Arid Areas: |b Case Study of Taif City, Kingdom of Saudi Arabia | ||
| 246 | |a تطوير مؤشر OSABI لرصد تأثير النمو العمراني على الغطاء النباتي من بيانات الاستشعار عن بعد في المناطق شبه القاحلة: |b دراسة حالة لمدينة الطائف في المملكة العربية السعودية | ||
| 260 | |b الجمعية الجغرافية بدول مجلس التعاون لدول الخليج العربية |c 2017 |m 1438 | ||
| 300 | |a 139 - 179 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تسهم تقنية الاستشعار عن بعد في رصد وتقييم العديد من المشكلات الطبيعية والبشرية. لذلك سعت هذه الدراسة إلى الاستفادة من هذه التقنية في تطوير مؤشر طيفي له القدرة على تمييز المناطق العمرانية والنباتات باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد. واستخدام هذا المؤشر الطيفي المطور في تحديد وبناء خارطة للتوسع العمراني في مدينة الطائف. وقد عولجت مرئيات القمر الصناعي Landsat لعامي 1984 و ٢٠٠٠ م، وكذلك مرئيات القمر الصناعي SPOT 5 لعامي ٢٠٠٥ و ٢٠١٥ م. بعدها خضعت جميع بيانات الدراسة للتحليل باستخدام مؤشر (OSABI). وأظهرت النتائج فعالية مؤشر OSABI في تمييز المناطق العمرانية والنباتات من الأهداف الأرضية الأخرى، سواء من بيانات لاندسات أو سبوت. كما بينت الدراسة أن مساحة المباني السكنية لم تتجاوز نسبتها 4.85% في عام ١٩٨٤ م، في حين ارتفعت نسبة المباني السكنية في عام 2000 م (39.8%). وأظهرت الدراسة أيضا أن أكبر نسبة للغطاء النباتي كانت في عام ٢٠١٥ م، في حين سجلت أدنى نسبة في عام ١٩٨٤ م. كما سجلت أعلى نسبة للتغير في تغطية النباتات خلال عامي 1984 م و ٢٠٠٠ م. ووجدت الدراسة أن أكبر كثافة نباتية كانت في ٢٠١٥ م، في حين حدث اختفاء كامل للغطاء النباتي في عام ١٩٨٤ م. إضافة إلى ذلك، خلصت الدراسة إلى أن النمو العمراني لم يتسبب في حدوث تغيرات سلبية يعاني منها الغطاء النباتي في مدينة الطائف. |b Remote-sensing technology contributes to the monitoring and evaluation of many natural and man-made environmental problems. Therefore, this study seeks to take advantage of this technology for the development of a spectral index to distinguish between urban areas and vegetation with the help of remote sensing data. The index was used to identify and map the urban sprawl in Taif City. For this purpose, Landsat images acquired in 1984 and 2000 along with SPOT 5 images acquired in the years 2005 and 2015 were processed. The Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI), the Normalized Difference Built-up Index (NDBI), and the Optimized Soil-Adjusted Built-up Index (OSABI) were obtained using these images. The results revealed the effectiveness of OSABI in distinguishing urban areas and vegetation from other ground targets with high efficiency. The study indicated that the percentage of residential buildings did not exceed 4.85% in 1984, while it increased to 39.8% in 2000. It also revealed that the largest percentage of vegetation coverage was observed in 2015, while the lowest percentage was noted in 1984. The highest percentage of the alteration in vegetation coverage was recorded in the years 1984 and 2000. The study implied that the greatest plant density was recorded in 2015, while a complete disappearance of vegetation was noted in 1984. The study concluded that urban growth is not responsible for negative changes in vegetation cover. | ||
| 653 | |a التقنيات الجغرافية |a التوسع العمراني |a الغطاء النباتي |a السعودية | ||
| 692 | |a النمو العمراني |a الغطاء النباتي |a الاستشعار عن بعد |b Urban Growth |b Vegetation |b SAVI |b NDVI |b OSABI |b Remote Sensing | ||
| 773 | |4 جغرافيا |6 Geography |c 004 |e The Gulf Geographical Journal |l 009 |m ع9 |o 2313 |s المجلة الجغرافية الخليجية |v 000 |x 1658-4562 | ||
| 856 | |u 2313-000-009-004.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1262133 |d 1262133 | ||
عناصر مشابهة
-
Vegetation Change in AridEnvironments: An Applied Study of Using Remote Sensing Digital Data in Tabuk area, Saudi Arabia
بواسطة: Al Harbi, Khalid M. Alrehali منشور: (2012) -
Analysis of Normalized Difference Vegetation Index change of the West Bank, Palestine, Using Multitemporal Satellite Remote Sensing Data
بواسطة: غضية، أحمد رأفت مصطفى منشور: (2023) -
Assessment of Climate Change Impact on Soil Salinity and Vegetation Dynamics in an Arid Land using Geomatics Approach: A Case Study of Kuwait
بواسطة: العلي، زهراء موسي محمد منشور: (2020) -
Development of an Agricultural Drought Monitoring Indicator for Semi-Arid Environments Using Multi-Source Remote Sensing Data and Machine Learning Techniques
بواسطة: الكركي، خالد فيصل نزال منشور: (2022) -
Monitoring of Vegetation and Aledo Changes in The Yarmulke Basin from Remote Sensing DATA
بواسطة: Al Kharabsheh, Habra M. منشور: (2008)
