ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توزيع ويبل لتقدير دالة المعولي...>الوصف

توزيع ويبل لتقدير دالة المعولية التقريبية لأوقات التوقف المتعمدة لعمل جهاز الماموجرام (بيانات ملوثة)

العنوان بلغة أخرى: Whipple Distribution for Estimating the Approximate Reliability Function of Intentional Downtime for Mammogram Device (Contaminated Data)
المصدر: مجلة كلية الإدارة والاقتصاد للدراسات الاقتصادية والإدارية والمالية
الناشر: جامعة بابل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: نصر الله، مهدي وهاب نعمة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Naser Allah, Mahdi Wahab Neama
مؤلفين آخرين: العدال، محمد حسين كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 108 - 139
ISSN: 2312-7813
رقم MD: 1262600
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء | التحليل الإحصائي | البيانات الملوثة | القيم الشاذة | دالة المعولية التقريبية | توزيع ويبل | توزيع فريجت | جهاز الماموجرام
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع ويبل | توزيع فريجت | المعولية التقريبية | أوقات التوقف المتعمدة جهاز الماموجرام
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: "في هذه البحث دراسة شذوذ بعض المشاهدات أو انحرفها أو ابتعادها عن الجزء الأكبر من المشاهدات الموجودة معها في غالبية الظواهر الطبيعية، والتي يطلق على تلك المشاهدات المنحرفة تسمية شواذ (Outliers) أو ملوثات (Contaminations)، والتي في حالة وجودها ضمن البيانات فأن المقدرات التقليدية وبسبب اختراق الشروط الأساسية لها تخفق في إعطاء تقديرات دقيقة عن معلمات المجتمع الإحصائي الذي سحبت منه تلك البيانات لذا فأن استخدام المقدرات التقليدية لبيانات تحتوي على قيم ملوثة يعد مشكلة حقيقية وذلك لعدم كفاءة هذه المقدرات، لذلك يجب الاستقصاء والبحث عن طرائق لتنقية تلك البيانات من الشواذ (الملوثات) أولا، ثم إجراء التقدير لغرض الوصول إلى تقديرات كفوءة للمعلمات المقدرة ومن ثم إلى تقدير كفوء لدالة المعولية. تم في هذا البحث تقدير المعولية التقريبية لتوزيع فريچت في حالة احتواء البيانات على k قيم ملوثة (شاذة) تنشأ من انحراف القيم الأصلية للبيانات باستعمال نموذج الشواذ ل Dixit الذي سيتم استخدامه في إيجاد التوزيع المشترك للبيانات في حال احتوائها على شواذ، لذلك تم استعمال توزيع فريچت كتوزيع أصلي للبيانات وتم تلويث البيانات الأساسية بـ k من القيم تتبع التوزيع توزيع ويبل كحالة، وتم تقدير معلمات توزيع فريچت باستعمال طريقة الإمكان الأعظم وطريقة العزوم وطريقة العزوم الخطية لتقدير معلمات التوزيع في كلا الحالتين، ومن ثم تعويض تقديرات تلك الطرائق في دالة معولية توزيع فريچت للحصول على المعولية التقريبية للتوزيع، ومن ثم المقارنة بين طرائق التقدير باستعمال معايير متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE وتم التوصل إلى أفضل طريقة لتقدير دالة المعولية التقريبية في ظل وجود بيانات ملوثة هي طريقة الإمكان الأعظم بنسبة أفضلية 34% عندما يكون التوزيع الملوث ويبل، تليها طريقة العزوم بنسبة أفضلية 16% عندما يكون التوزيع الموث ويبل، ثم طريقة العزوم الخطية بنسبة أفضلية 0% لكلا التوزيعين الملوثين. والمعولية المقدرة بطريقة الإمكان الأعظم R ???_Mle تقترب أكثر من المعولية الحقيقية من طريقة العزوم R ????_Mom وطريقة العزوم الخطية R ?????_LMom، حيث سجلت طريقة العزوم أفضلية عن باقي الطرائق لبعض تجارب المحاكاة. وأن طريقة الإمكان الأعظم أكثر ملائمة للبيانات الحقيقية التي تمثل أوقات الفشل لجهاز الماموجرام الذي يستعمل للكشف عن سرطان الثدي."

"In this research, the abnormality of some observations, their deviation or their distance from the largest part of the observations that are present with them in the majority of natural phenomena, is called those deviant quarrels called ""outliers"" or contaminations, which, if they are within the data, the traditional capabilities and because of Penetration of the basic conditions of it fails to give accurate estimates of the parameters of the statistical community from which that data was withdrawn so the use of traditional capabilities for data containing contaminated values is a real problem due to the inefficiency of these capabilities, therefore investigation and search for methods to purify these data should be investigated. Anomalies (pollutants) first, then conducting the estimate for the purpose of reaching efficient estimates for the estimated parameters and then to an efficient estimate of the reliability function. In this paper, the approximate reliability of the ferrite distribution is estimated if the data contains k contaminated values (anomalies) that arise from the deviation of the original values of the data using the anomaly of the Dixit, which will be used to find the common distribution of data in the event that it contains an anomaly, so the ferrite distribution was used As the original distribution of data, the basic data was contaminated with k from the values. The distribution follows the Whipple distribution as a case, and the Freit distribution parameters were estimated using the maximum possible method and the placement method and the linear placement method to estimate the distribution parameters in both cases, and then compensated for the estimates of those methods in a function with The mechanism of the Freit distribution to obtain the approximate reliability of the distribution, and then compare the estimation methods using the criteria of the average integral error squares IMSE and reached the best way to estimate the approximate reliability function in the presence of contaminated data is the greatest possible method with a priority rate of 34% when the contaminated distribution is wet. Followed by the placement method with a preference rate of 16% when the polluted distribution is Weibel, then the linear placement method with a priority rate of 0% for both polluted distributions. The estimated reliability by the greatest possible method R ?????_Mle approaches more than the real reliability of the placement method R??????_Mom and the linear placement method R??????_LMom, At recorded plucks the method of preference for the rest of the methods for some simulation experiments. And the greatest possible method is more suitable for real data, which represents the failure times for the mammogram, which is used to detect breast cancer"
ISSN: 2312-7813

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.