ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استعمال طريقة التحصين (S-Estim...>الوصف

استعمال طريقة التحصين (S-Estimate) مع شرائح (B-Spline) لتقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي: دراسة تجريبية

العنوان بلغة أخرى: Using the S-Estimate Method with B-Spline to Estimate the Nonparametric Regression Pattern: Pilot Study
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: شهاب، غيداء ابراهيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صادق، نازك جعفر (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع132
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: اذار
الصفحات: 279 - 288
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1263976
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء | تحليل البيانات | نموذج الإنحدار اللامعلمي | طريقة التحصين (S-Estimate) | شرائح (B-Spline)
كلمات المؤلف المفتاحية:
نماذج الإنحدار اللامعلمي | طريقة التقدير Regression B-Spline | طريقة التقدير Penalize B-Spline | شرائح B-Spline | طريقة التحصين S-estimate | Nonparametric Regression Models | Regression B-Spline Method | Penalize B-Spline Estimation Method | B-Spline Segments | S-Estimate Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن واحدة من أكثر طرائق التمهيد شيوعا هي شرائح B-Splines أصبح استخدام هذه الشرائح شائعا جدا بين العديد من مجالات الرياضيات والهندسة، وعلوم الكمبيوتر في السنوات الأخيرة. في الأصل تم استخدام شرائح B لأغراض التقريب لكن شعبيتها وسعت تطبيقاتها، بالإضافة إلى ذلك أن هذه التقنية توضيحية ومرنة للغاية على عكس تقنية الشريحة العادية أو طرائق التنعيم الأخرى. في هذا البحث سيتم استعمال بعض أساليب التمهيد منها، ممهد انحدار الشريحة والشريحة الجزائية باستعمال شريحة B-Spline، وذلك من أجل الحصول على تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي. ويهدف البحث إلى أيجاد أفضل مقدر من بين مقدرات التمهيد التي ذكرت. لتمثيل البيانات المدروسة بناء على نتائج تجارب المحاكاة، ومن خلال الجانب التجريبي تم التوصل إلى إن أسلوب تمهيد الشريحة الجزائية باستعمال شريحة B-Spline كان الأفضل في تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي.

One of the most common bootstrap methods is B-splines The use of these slices has become very popular among many fields of mathematics, engineering, and computer science in recent years. Originally, B slices were used for rounding purposes, but their popularity and applications have expanded. In addition, this technique is illustrative and highly flexible, unlike the normal slice technique or other smoothing methods. In this research, some smoothing methods will be used, including smoothing the regression of the segment and the penalty segment using the B-spline, in order to obtain an estimate of the non-parametric regression model. The research aims to find the best estimator from among the mentioned primer estimators. To represent the studied data based on the results of simulation experiments, and through the experimental side, it was concluded that the method of smoothing the penalty slide using the B-spline was the best in estimating the nonparametric regression model.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.