ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Applying the Fuzzy Logic Technique, in the Student Model as One of the Components of Intelligent Tutoring Systems

المصدر: مجلة البيان العلمية
الناشر: جامعة سرت - نقابة أعضاء هيئة التدريس
المؤلف الرئيسي: Hassan, Najib A. (Author)
مؤلفين آخرين: Awedat, Bader N. (Co-Author) , Ayad, Khaled A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع11
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 160 - 166
رقم MD: 1264152
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم التعلم الذكي | نموذج الطالب | المنطق الضبابي | عدم التأكد | Intelligent Tutoring Systems | Student Model | Fuzzy Logic | Uncertainty
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
المستخلص: لقد أستخدم الحاسب على نطاق واسع كأداة لمساعدة الطالب في التعلم، وأحد أبرز وأحدث تطبيقات الحاسب لمساعدة الطالب في التعلم هو نظم التدريس الذكي (Intelligent Tutoring Systems). في هذه الورقة، نسلط الضوء على نموذج الطالب Student Model كأحد مكونات نظم التدريس الذكي لتصميم تطبيق تعليمي يهدف إلى تعلم لغة البرمجة (C++) باستخدام تقنيات المنطق الضبابي (Fuzz Module). ولبناء نموذج الطالب (Student Model)، علينا تشخيص الاحتياجات، المفاهيم الخاطئة والقدرات المعرفية لكل طالب على حدة. تشخيص نموذج الطالب يكون صعب لأنه محفوف بالشك (Uncertainty)، أحد التقنيات المستخدمة في التعامل مع الشكهي تقنية المنطق الضبابي وذلك لوصف مستوى معرفة الطالب وقدراته المعرفية. فالمنطق الضبابي قادر على زيادة أداء نظام التعلم الذكي في تحديد الملاحظات والمواد التي يجب أن يقدمها للطالب. بالإضافة المنطق الضبابي قادر أيضا على زيادة قدرة النظام على اتخاذ القرار الصحيح.

For the sake of aiding students in learning, computers have been widely used as an assisting tool, and one of the most sufficient computer applications in this field is Intelligent Tutoring Systems. This paper is aiming at elaborating a component of a student model for an educational application to get to know programming language (C++) using the techniques of Fuzzy logic. We should diagnose each student's requirements, misunderstandings, and cognitive capacities in implementing a student model. It is difficult to diagnose the student's models since it is rife with ambiguity. Fuzzy logic is one of the strategies used to deal with uncertainty; it describes the level of understanding and the cognitive ability of the student. By assessing the notes and resources that can be provided to the student, Fuzzy logic is able to improve the efficiency of the Intelligent Tutoring System. It is also capable of enhancing the system’s ability to make the correct decision.