المستخلص: |
تعد الحمى من الأمراض الأكثر انتشارا بين الأطفال ولغرض الوقوف على أهم الأسباب المؤدية إلى هذا المرض كان لابد من دراسة مجموعة من المتغيرات المستقلة التي لها تأثير مباشر على متغير الدراسة المعتمد، حيث قمنا بدراسة أطفال العراق لعام 2018 الذين أصيبوا بالحمى وهو المتغير المعتمد قيد الدراسة في بحثنا هذا وقمنا بدراسة اثنى عشر متغير مستقل يؤثر بالمتغير المعتمد وهو الإصابة بالحمى للأطفال في عمر (0-59شهرا) وأجرينا عملية التحليل البياني الإحصائي باستخدام أسلوب التحليل العاملي (factor analysis) حيث يعمل على اختزال هذه المتغيرات المستقلة والحصول على عوامل أساسية تكون ذات تأثير مباشر للظاهرة محل الدراسة وبالتالي قمنا بالاستعانة بالبرنامج الإحصائي الجاهز (spss) لغرض التحليل والفكرة من هذا البحث هي استخدام الطرق الإحصائية الحديثة في الجانب التطبيقي والعملي والاستعانة بالبرامج التحليلية الجاهزة وشرحها بشكل تفصيلي بغض النظر عن شرح الأمور النظرية والمعادلات التي كنا نعتمد عليها في فترة قديمة من الزمن إن صح التعبير وهنا تبرز أهمية البرنامج الإحصائي (spss)وتوصلنا بعد التحليل إلى أن المجتمع ملائم للبحث والدراسة بعد أن ظهرت لنا قيمة اختبار كمو (kmo = 0.539) وهي نسبة جيدة حيث أن القيمة لهذا الاختبار إذا زادت عن (0.5) يعد المجتمع ملائم للدراسة ومن ثم انتقلنا لمرحلة التحليل وظهرت لنا أربعة عوامل أساسية تحمل قيم متفاوتة فالعامل الأول يحمل قيمة مساهمة في التباين (18.70%) من قيمة التباين الكلي والثاني (17.566%) والثالث (14.451%) والرابع (12.423%) على التوالي، أما المعاملات الأخرى فلا يكون لها تأثير كبير كون الجذور الكامنة لها تكون قيمتها أقل من الواحد الصحيح ومن ثم يتم إهمالها وكما تم توضحه في الجدول رقم (4) وتم شرحه في الجانب النظري من هذا البحث.
Fever is one of the most common diseases among children, and for the purpose of stopping at the most important causes leading to this disease, it was necessary to study a set of independent variables that have a direct impact on the approved study variable. We searched this and we studied twelve independent variables that affect the dependent variable, which is fever for children at the age (0-59 months), and we conducted the process of statistical graphic analysis using the factor analysis method, where it works to reduce these independent variables and obtain basic factors that have an impact directly to the phenomenon under study and therefore we used the ready- made statistical program (spss) for the purpose of analysis and , The idea of this research is to use modern statistical methods in the practical and practical side and to use ready-made analytical programs and explain them in detail, regardless of the explanation of the theoretical matters and equations that we relied on in an old period of time, if you will. That the community is suitable for research and study after the value of the test (kmo = 0.539) appeared to us, which is a good percentage, as the value of this test if it exceeds (0.5) the community is considered suitable for the study, and then we moved to the analysis stage, and four basic factors appeared to us that carry varying values, the first factor It holds a variance value of (70.18%) of the value of the total variance, the second (17.566%), the third (14.451%) and the fourth (12.423%), respectively, As for the other coefficients, they do not have a significant effect because their latent roots have a value less than the correct one, and therefore they are neglected, as shown in Table No. (4) and explained in the theoretical side of this research.
|