ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







محددات مشكلة الفقر في محافظة الكرك: دراسة ميدانية

المصدر: مؤتة للبحوث والدراسات - سلسلة العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة مؤتة
المؤلف الرئيسي: العثمان، حسين محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Othman, Hussein Mohamed
المجلد/العدد: مج 20, ع 1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2005
الصفحات: 171 - 199
ISSN: 1021-6804
رقم MD: 126630
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

72

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تحديد حجم ظاهرة الفقر المطلق، وأثر العوامل (المتغيرات) الديمغرافية، والاجتماعية، والاقتصادية في حالة الفقر للأسر المعيشية في محافظة الكرك. ولتحقيق هذه الأهداف، فقد تم استخدام المسح الاجتماعي بالعينة لجمع بيانات الدراسة (562 أسرة معيشية) عن طريق المقابلة الشخصية، واستخدام الإحصاء الوصفي (النسب المئوية) والإحصاء التحليلي المتقدم (الانحدار اللوغاريتمي المتدرج إلى الأمام) في تحليل بيانات الدراسة. وقد كشفت نتائج التحليل الوصفي للبيانات بأن أقل من ربع الأسر المعيشية في محافظة الكرك تعاني من حالة الفقر المطلق (23.8%). كما كشفت نتائج تحليل الانحدار اللوغاريتمي المتدرج وجود علاقات ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات المستقلة الديمغرافية والاجتماعية (حجم الأسرة، والمستوى التعليمي لرب الأسرة، والتأمين الصحي للأسرة) والاقتصادية (عدد العاملين في الأسرة، وملكيتها للأراضي، وملكيتها للأبنية السكنية للتأجير) من جهة والمتغير التابع (حالة الفقر للأسرة المعيشية) من جهة أخرى.

The goals of this study were to determine the size of absolute poverty and the effect of socio-demographic and economic variables on households’ poverty status in Karak Governorate. To achieve these goals, social survey research by using face -to- face structured interview were used to collect the data (a sample of 562 households), descriptive statistics (percentages), and advanced analytical statistics (forward stepwise logistic regression) were used to analyze the data set. The results of descriptive statistics revealed that less than fourth of the households in Karak Governorate are poor (23,8%). The results of stepwise logistic regression analyses revealed that the socio-demographic (household size, household head level of education', and household health insurance) and economic variables (number of working people in the household, land household ownership, and rented housing ownership) were found to be associated with the households’ poverty status.

ISSN: 1021-6804
البحث عن مساعدة: 688411