ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Using Altman Z-Score Models for Predicting Financial Distress for Companies: The Case of Egypt Panel Data Analysis

العنوان بلغة أخرى: استخدام نماذج Altman Z-Score للتنبؤ بالتعثر المالي في مصر: Panel Data Analysis
المصدر: مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: Elewa, May Mahmoud (Author)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 28
DOI: 10.21608/aljalexu.2022.225155
ISSN: 2682-3144
رقم MD: 1266946
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعثر المالي | الإفلاس | استمرارية نشاط المنشئه | نماذج Altman Z-Score | Financial Distress | Bankruptcy | Going Concern | Altman Z-Score Models
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

43

حفظ في:
المستخلص: تسعى هذه الدراسة إلى تحديد أثر استخدام نماذج Altman Z-Score على التنبؤ بالتعثر المالي في مصر. تم اختيار عينة مكونة من 44 وحدة من مؤشر EGX 70 خلال الفترة 2016-2020 أي ما يعادل 220 مشاهدة. يتم إجراء panel data analysis في هذه الدراسة. العينة المختارة من المنشئات غير المالية تعمل بدون توقف أثناء فترة الدراسة، وبينات الدراسة متوفرة، ويستخدم عملة موحدة وهي الجنيه المصري. نماذج Altman Z-Score المستخدمة للتنبؤ بالتعثر المالي هم Altman Z-Score (1968) وAltman Z-Score المعدل (1993). المتغير التابع هو التعثر المالي للمنشئة المالية المتمثلة في مجموع Z-Score. المتغيرات المستقلة هي النسب التي يتم تطبيقها في نماذج Altman Z-Score. تم تطبيق تحليل الانحدار اللوجستي logistic regression analysis لفحص تأثير النسب المستخدمة في نماذج Altman Z-Score. هذه النسب هي صافي رأس المال العامل/ إجمالي الأصول NWC/TA، الأرباح المحتجزة / إجمالي الأصول RE/TA، الأرباح قبل الفوائد والضرائب / إجمالي الأصول EBIT / TA، القيمة الدفترية لحقوق الملكية / إجمالي الخصوم BVE/ TL، المبيعات / إجمالي الأصول Sales / TA. تم استخدام برنامج SPSS. تشير النتائج إلى: أولا استخدام نماذج Altman Z-Score له تأثير هام على جودة التنبؤ بالتعثر المالي، وثانيا أن نموذج Altman Z-Score المعدل (1993) يقدم نتائج أفضل من نموذج Altman Z-Score (1968) للتنبؤ بالتعثر المالي للشركات. من المتوقع أن تكون نتائج هذه الدراسة مفيدة للمستثمرين وللمنشئات غير المالية والهيئات التنظيمية.

This study seeks to identify the impact of applying Altman Z-Score models on the quality of financial distress predictability in the Egyptian registered non-financial institu-tions. The deductive research approach is used. A sample of 44 institutions is selected from the EGX 70 index during 2016-2020, that is corresponding to 220 firm year ob-servations. The study is a panel data analysis. The selected study sample is characterized by continuation of operations, complete data, and currency recorded in Egyptian pound. The test tools used to forecast financial distress were the original Altman Z-Score model (1968) and the modified Altman Z-Score model (1993). The dependent variable is the firm financial distress represented by the sum of Z-Score. The independ-ent variables are the ratios that are applied to the Altman Z-Score models. The logistic regression analysis was applied to examine the influence of the ratios used in the models. These ratios are net working capital/total assets NWC/TA, retained earnings/total assets RE/TA, earnings before interest and tax/total assets EBIT/TA, book value of equi-ty/total liabilities BVE/TL, sales/total assets S/TA. The SPSS program was used. Findings indicate that applying Altman Z-Score models have a significant impact on the quality of financial distress predictability. Findings also indicate that the modified Altman Z-score (1993) model presents better results than the Altman Z-Score (1968) model for the prediction of the future financial distress of firms and the probable causes that might in-fluence investor decisions and firm financial performance. The results of this study are expected to be beneficiary to external stakeholders like investors and regulatory bodies as well as to internal stakeholders like employees and managers

ISSN: 2682-3144