Analyzing of Diabetes Data Using Sparse MAVE Methods
| المصدر: | مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Alkenani, Ali (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Aljobori, Naeem Abed Otaiwi (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج24, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الصفحات: | 362 - 374 |
| ISSN: |
1816-9171 |
| رقم MD: | 1269571 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
SDR | MAVE | MAVE-EN | RSMAVE | RSMAVE-EN
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
The SDR (sufficient dimension reduction) is one of the important topics in many scientific fields. It has attracted attention of researchers because it is considered a beneficial approach to address the problem of the high dimension HD that has emerged due to the explosion of large data in the last decades. Under SDR framework settings, many procedures are proposed to combine the ideas of SDR methods and regularization approaches. In this paper, we present some of these methods, the SMAVE EN (sparse MAVE - elastic net), RSMAVE (robust sparse MAVE) and RSMAVE-EN (robust sparse MAVE - elastic net). Also, the diabetic data are analyzed through the mentioned methods. |
|---|---|
| ISSN: |
1816-9171 |
عناصر مشابهة
-
Analyzing of Diabetes Data Using SIR-Based Methods
بواسطة: Alkenani, Ali منشور: (2021) -
Analysis of Anemia Data Using Robust Sparse Sliced Inverse Regression
بواسطة: Alkenani, Ali منشور: (2023) -
Sparse Dimension Reduction via Penalized Quantile MAVE
بواسطة: Malik, Doaa Tahir منشور: (2019) -
Using SIR-Based Methods to Determine the Number of Explanatory Variables Effecting on the Blood Pressure Data
بواسطة: Alkenani, Ali منشور: (2021) -
Estimating the Effects of the Blood Sugar Model with Single Mediation Variable
بواسطة: Flaih, Ahmad N. منشور: (2019)
