| المستخلص: |
هدفت هذه الورقة للتعرف على قوة الاختبارات الإحصائية لاختبار (T) للبيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي، وذلك من خلال توليد للبيانات البديلة عن طريق أسلوب مونتي كارلو لمحاكاة العينات، وهي التي تتبع التوزيع الطبيعي وقد تم توليد 1000 بمختلف الأحجام من كل التوزيعات المعطاة ثم تحديد قوة الاختبار. كما هدفت الورقة إلى تطوير اختبار المعنوية باعتبارها طريقة موضوعية يمكن من خلالها تحليل قوة الاختبار الإحصائي وكذلك علاقته بمستوى الدلالة الإحصائية وحجم التأثير. تمثلت مشكلة الدراسة في عدم التعرف على الطرق البديلة التي يمكن من خلالها التحكم في خواص الاختبار الإحصائي والتي تؤدي إلى عدم زيادة الدقة وقوة الاختبار. تم استخدام المنهجية الوصفية والعلمية والتي من خلالها تم تحليل البيانات المولدة باستخدام برنامج (MATLAB)، ومنها تم التوصل إلى عدد من النتائج أهمها أنه كلما زادت قيمة الانحراف زادت قيمة الانحراف المعياري تقل قوة الاختبار وتزيد قيمة بيتا. كما خرجت هذه الدراسة بعدد من التوصيات أهمها التوصل إلى حجم العينة المناسب والذي يعطي نتائج ملموسة، وكذلك الاهتمام بقياس قوة الاختبار الإحصائي والتي تكمن في زيادة قوة الاختبار وتقليل قيمة بيتا للبيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي.
This paper aims to identify the power of statistical tests, and it uses the (T) test of the data that follow the normal distribution, and through generating the data from the alternative distribution of Normal. The generating of 1000 in various sizes of each given distribution determines the strength of the test. The paper also aimed to develop the significance test as an objective (realistic) method by which to test the power of the statistical significance analysis as well assist relationship to the level of statistical significance and the effect of the size. The study is unable to recognize the ways in which the statistical properties and that is the problem of the test because the preciseness and the power of the test are not tested. The used method is the descriptive through which (MATLAB) generated analysis using demand programmed which has been reached on a number of important results that increase the sample size as increases the beta value, and when the standard deviation is increased the Beta value increases. In condition the study is recommending result an appropriate sample size, to give tangible results and to measure the result because it is important to increase the power of the test and decrease the beta of the data and follow Normal distribution.
|
