ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الذكاء الاصطناعي لتطبيقات اللغة العربية في ضوء اللسانيات الحاسوبية: دولة الإمارات العربية المتحدة أنموذجا

العنوان بلغة أخرى: The Artificial Intelligence of Arabic Language Applications in the Light of Computational Linguistics: United Arab Emirates as a Model
المصدر: الخليج العربي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات البصرة والخليج العربي
المؤلف الرئيسي: صيهود، عباس عبدالعزيز (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saihood, Abbas Abdul Aziz
المجلد/العدد: مج50, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: آذار
الصفحات: 75 - 90
ISSN: 1012-6384
رقم MD: 1271759
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | اللسانيات الحاسوبية | الطاقة الصوتية | حدة الصوت | Artificial Intelligence | Computational Linguistics | Arabic Language
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

144

حفظ في:
المستخلص: إن هذه دراسة تندرج في مجال الدراسات اللسانية الحاسوبية الحديثة التي حاولت فيها رصد أهم التقنيات الحديثة لتطبيقات اللغة العربية التي أدخلت إلى أنظمة الحاسوب، والهواتف الذكية، وطبقت على أرض الواقع من خلال المجالات المتعددة للذكاء الاصطناعي، وكانت دولة الإمارات العربية المتحدة في مقدمة الدول العربية التي استفادت كثيرا من تطبيقات اللغة العربية في مجالات الذكاء الاصطناعي من خلال المؤسسات الحكومية، ونشر ثقافة الوعي بأهمية هذه التطبيقات التكنولوجية بين أفراد المجتمع الإماراتي.

The study falls within the scope of modern computational linguistic studies, and I attempted to keep track of the most important modern technologies for Arabic language applications that have been implemented in computer systems and smart phones. The study was put into practice on the ground in a variety of artificial intelligence fields, with the United Arab Emirates leading the way as one of the Arab countries that benefited the most from the use of the Arabic language in artificial intelligence applications through government institutions, as well as spreading a culture of awareness of the importance of these technological applications among Emirati society members.

ISSN: 1012-6384