العنوان بلغة أخرى: |
Tools for Diagnosing Financial Statements for Economic Institutions and their Role in Providing Information to Predict Financial Failure - with the Application of the Conan and Holder Model at the Brimatec M'sila 2018-2020 |
---|---|
المصدر: | مجلة اقتصاديات الأعمال والتجارة |
الناشر: | جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | عز الدين، عبدالرؤوف (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Azzulddin, Abdulraouf |
المجلد/العدد: | مج7, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | مارس |
الصفحات: | 444 - 464 |
ISSN: |
2543-3709 |
رقم MD: | 1273073 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التشخيص المالي | التعثر المالي | نموذج كونان وهولدر | Financial Diagnosis | Financial Failure | Conan and Holder Model
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
هدفت هذه الدراسة للتعرف على أهم أدوات التشخيص المالي إضافة لتطبيق نموذج كونان وهولدر في مؤسسة بريمتاك للتنبؤ باحتمال وقوعها في التعثر والفشل المالي. توصلت الدراسة إلى أن المؤسسة محل الدراسة غير معرضة لخطر الفشل المالي مستقبلا، وهذا من خلال قدرتها على الوفاء بالتزاماتها المالية الطويلة والقصيرة الأجل. بسبب اعتمادها على أموالها الخاصة تلجأ إلى التمويل الخارجي؛ وهو ما وفر للمؤسسة ملاءة مالية معتبرة رغم ركود السوق الراجع لجائحة كورونا وتعطل قطاع البناء في الجزائر. كما تؤكد النتائج المتوصل إليها بأن نموذج كونان وهولدر يعتبر من أحسن وأدق النماذج التي يمكن الاعتماد عليها في التنبؤ بالفشل المالي وهذا لاعتمادها على نسب مالية متعددة تختلف باختلاف القطاع الذي تنشط فيه المؤسسة. This study aimed to identify the most important financial diagnostic tools as well as to apply the Conan and Holder model at the Brimatec Foundation to predict their potential for financial failure The study found that the institution in question was not at risk of future financial failure, through its ability to meet its long- and short-term financial obligations. The results also confirm that the Conan and Holder model are considered among the best and most accurate to be relied upon in predicting financial failure. This is because they are based on multiple financial ratios that vary according to the sector in which the Foundation is active. |
---|---|
ISSN: |
2543-3709 |