ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Survey of Nearest Neighbor Classifiers Technique in Data Mining

المصدر: مجلة القلزم العلمية
الناشر: مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر
المؤلف الرئيسي: Salieam, Hiba Mohamed Sulieman (Author)
المجلد/العدد: ع19
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: يونيو
الصفحات: 117 - 126
ISSN: 1858-9766
رقم MD: 1274902
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Classification Technique | Analogy | K-Nearest Neighbor Classifier
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: مهمة التصنيف في التنقيب عن البيانات هي التمييز بين كائنات من فئات مختلفة والنمذجة التنبؤية للتنبؤ بتسمية فئة السجل (الكائن) غير المعروف. هذا البحث يقدم دراسة عن تقنية مصنف الجار الأقرب (KNN) وهي أبسط طرق خوارزميات التعلم الآلي لمهمة التصنيف في التنقيب عن البيانات. وقد تم تناول الحديث في هذه الورقة عن المفهوم الأساسي لتقنية KNN المزايا التي تميز هذه التقنية، تطبيقات KNN في جميع مجـالات الحيـاه، وقد تم تناول قصور هـذه التقنية في بعض المواضع مما يقلل من فعاليتها وتم عرض العديد من الدراسات والبحوث التي تم إجراؤها للحد من هذا القصور. الهدف الرئيسي في هذه الورقة هو الاستطلاع وتقديم مراجعة شاملة لتقنية المصنف الأقرب لـ (KNN) في تنقيب البيانات.

Classification task in data mining is distinguish between objects of different classes and predictive modeling to predict the class label of unknown record. In this paper, we present the k-nearest neighbor classifier technique (KNN) which is the simplest Machine Learning algorithms method of classification task including basic concept of KNN method, KNN advantages, Limitation of KNN and application of KNN. We show several major studies and researches that had been done to enhance the KNN method. The goal of this survey is to provide a comprehensive review of k-nearest neighbor classifier technique (KNN) in Data mining.

ISSN: 1858-9766

عناصر مشابهة