العنوان بلغة أخرى: |
Predicting Financial Failure of Companies Using Models "Kida, Altman, Beaver": Case Study of Al-Rowad Company for Industries and Services in El Oued for the Period 2017-2020 |
---|---|
المصدر: | مجلة اقتصاد المال والأعمال |
الناشر: | جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي |
المؤلف الرئيسي: | بن عمر، محمد البشير (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ben Amor, Mohammed Bachir |
المجلد/العدد: | مج7, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | مارس |
الصفحات: | 335 - 352 |
ISSN: |
2543-3660 |
رقم MD: | 1275011 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تنبؤ بالفشل المالي | نسب مالية | نماذج كمية للتنبؤ بالفشل المالي "بيفر، ألتمان، كيدا" | قوائم مالية | مؤسسة الرواد للصناعات والخدمات | Predicting Financial Failure | Quantitative Models for Predicting Financial Failure "Beaver, Altman, Kedah" | Financial Statements | Financial Ratios | Al-Rowad Corporation for Industries and Services
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى تحديد ومعرفة مدى إمكانية التنبؤ بالفشل المالي للمؤسسات، من خلال استخدام نماذج التحليل الكمية للتنبؤ بالفشل المالي (بيفر، ألتمان، كيدا) على مؤسسة الرواد للصناعات والخدمات، والتي اعتمد على بعض المؤشرات والنسب المالية المستخرجة من القوائم والتقارير المالية للسنوات المالية للدراسة في الفترة 2017-2020، مما يساعد على اتخاذ القرارات الملائمة لتصحيح مركزها المالي والتنبؤ المبكر بالفشل المالي قبل حدوثه. وخلصت الدراسة إلى أن كل النماذج المطبقة على المؤسسة في هذه الفترة تنبأت بفشلها المالي، وبالتالي تكون عرضة للمخاطر وإفلاسها. This study aims to determine and know the extent to which the financial failure of companies can be predicted, through the use of quantitative analysis models to predict financial failure (Beaver, Altman, Kida) on Al -Rowad company for Industries and Services, which relied on some indicators and financial ratios extracted from the financial statements and reports for the financial years of the study. In the period 2017-2020, which helps to take appropriate decisions to correct its financial position and early prediction of financial failure before it occurs. The study concluded that all the models applied to the institution in this period predicted its financial failure, and therefore it is subject to risks and bankruptcy. |
---|---|
ISSN: |
2543-3660 |