ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المردود الإيجابي لدمج تحليلات البيانات الضخمة في منهج مراجعة مخاطر الأعمال على قرارات المراجع الخارجي

العنوان بلغة أخرى: The Positive Feedback to Merge Big Data Analytics into Business Risk Audit Approach on the Decisions of the External Auditor
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عمر، هبة الله محمد محمد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سلامة، نبيل فهمي (مشرف), النقيب، سحر عبدالستار عبدالستار (مشرف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: إبريل
الصفحات: 316 - 336
DOI: 10.21608/jsst.2022.127454.1384
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1276892
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
منهج مراجعة مخاطر الأعمال | تحليلات البيانات الضخمة | قرارات المراجع الخارجي | Business Risk Audit Approach | Big Data Analytics | Decisions of the External Auditor
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

162

حفظ في:
المستخلص: شهد العالم في الفترة الأخيرة تطورات سريعة ومتلاحقة في مجال تكنولوجيا المعلومات والشبكات، وتزايد استخدام الملايين من الأفراد والشركات لمواقع التواصل الاجتماعي والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر وغيرها من الوسائل التي من شأنها زيادة كمية البيانات الضخمة، وظهور هذه البيانات لها تأثير على تغيير مهام ومسئوليات المراجعين الخارجين من ناحية، كما أنها وسيلة لترشيد قراراتهم وبالتالي تحسين وتعزيز جودة المراجعة الخارجية من ناحية أخري. وحيث أن منهج مراجعة مخاطر الأعمال يساهم في تذليل بعض مشاكل قرارات المراجع الخارجي، حيث أن إتباع المراجع هذا المنهج يمكنه من تحديد مخاطر الأعمال التي تعيق تحقيق أهداف الشركة، وتقدير تأثيرها على مخاطر المراجعة (المخاطر الملازمة ومخاطر الرقابة)، كما يمكنه مراجعة التقديرات المحاسبية للقيمة العادلة، كما يمكنه من اكتشاف أي غش أو تلاعب أو تحريفات جوهرية في القوائم المالية، مما يقلل من فجوة التوقعات بين المراجع وبين مستخدمي تلك القوائم، كما أن استخدام المراجع لبطاقة الأداء المتوازن من شأنها توفير أدلة تدعم رأيه حول مدى استجابة الإدارة لمخاطر الأعمال. وبالرغم من دور منهج مراجعة مخاطر الأعمال في الحد أو التقليل من المشاكل التي تواجه المراجع الخارجي، إلا أنه لا يواكب بيئة البيانات الضخمة، حيث يعتمد على الأدوات والأساليب التقليدية في تقييم المخاطر وجمع أدلة المراجعة من خلال الإجراءات التحليلية، وحيث أن هذه الأدوات تهمل إمكانيات وقدرات تحليلات البيانات الضخمة، مما يتطلب أن يولي اهتماما بالإطار البيانات الضخمة وتحليلاتها وزيادة معرفته الأدوات والأساليب الحديثة التي يمكنها الاستفادة من نتائجها في دعم قراراته وأحكامه المهنية.

The world has recently witnessed rapid and successive developments in the field of information technology and networks, and the increasing use of millions of individuals and companies for social networking sites, smart phones, computers and other means that would increase the amount of huge data, and the emergence of this data has an impact on changing the tasks and responsibilities of external auditors from On the one hand, it is also a way to rationalize their decisions and thus improve and enhance the quality of the external audit, on the other hand. And since the business risk audit approach contributes to overcoming some of the problems of the external auditor’s decisions, as the auditor’s adoption of this approach enables him to identify business risks that impede the achievement of the company’s goals, and estimate their impact on audit risks and he can review accounting estimates of value It also enables him to detect any fraud, manipulation or fundamental misrepresentations in the financial statements. Despite the role of the business risk audit approach in reducing or minimizing the problems facing the external auditor, it does not keep pace with emerging recent developments, as it relies on traditional tools and methods in risk assessment and collecting audit evidence through analytical procedures, and since these tools neglect the capabilities and capabilities of Big data analytics, which requires that he pay attention to the framework of big data and its analyzes and increase his knowledge of modern tools and methods that can benefit from their results in supporting his professional decisions and judgments.

ISSN: 2090-5327