ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > آليات قياس جودة الهواء الداخلي...>الوصف

آليات قياس جودة الهواء الداخلي في الفصول الدراسية

العنوان بلغة أخرى: The Mechanisms Used to Measure the Indoor Air Quality in Classrooms
المصدر: مجلة العمارة والفنون والعلوم الإنسانية
الناشر: الجمعية العربية للحضارة والفنون الإسلامية
المؤلف الرئيسي: إمام، محمد حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Emam, Mohamed Hassan
مؤلفين آخرين: عبدالرازق، أحمد محمد (م. مشارك) , بطاينة، أنس محمد ارشيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 493 - 509
DOI: 10.21608/mjaf.2020.41509.1841
ISSN: 2356-9654
رقم MD: 1277460
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
العمارة الداخلية | تنقية الهواء | الذكاء الاصطناعي | المؤسسات التربوية | الأردن
كلمات المؤلف المفتاحية:
مراقبة جودة الهواء المحيط | شبكة استشعار لاسلكي | تلوث الهواء | الملوثات الداخلية | Monitoring the Quality of the Surrounding Air | Wireless Sensor Network | Air Pollution | Indoor Pollutants | Zigbee WSN Protocol
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: تزايد في السنوات الأخيرة القلق بشأن تأثير تلوث الهواء على أطفال المدارس. هناك مجموعة متزايدة من الأدلة لتطور الربو، بالإضافة إلى تفاقم الأعراض لدى المصابين بالربو، مع التعرض لملوثات الهواء المرتبطة بحركة المرور. ويعتبر من الأمور المهمة، مراقبة جودة الهواء في البيئة الداخلية؛ لرصد مستويات التلوث؛ لتقييم مدى مناسبة بيئة الفصل الدراسي للطفل، وضمان بيئة آمنة، وتفعيل أنشطة ترشيح الهواء، وتحفيز الوعي البيئي عند أصحاب القرار، وتطوير التقنيات تبعا لبيانات. ونظرا عدم وجود أداة قياسية لبيانات جودة الهواء الداخلي للفصول الدراسية في مدارس المملكة الأردنية الهاشمية، يقدم هذا البحث: نظام مقترح لقياس جودة الهواء، الذي يتكون من: مستشعرات موزعة متصلة بنظام مطور، يشكل شبكة استشعار لاسلكية (WSN). تعتمد عقد المستشعر على حركات ZigBee منخفضة الطاقة، وتنقل بيانات القياس الميدانية إلى السحابة من خلال بوابة. تم تطبيق نظام حوسبة سحابية محسن لتخزين البيانات المستلمة من شبكة الاستشعار ومراقبتها ومعالجتها وتصورها. يتم تنفيذ معالجة البيانات وتحليلها في السحابة من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ لتحسين الكشف عن المركبات والملوثات. هذا النظام المقترح هو: أسلوب استهلاك منخفض التكلفة، وصغير الحجم، ومنخفض الطاقة يمكن أن يعزز بشكل كبير كفاءة قياسات جودة الهواء، حيث يمكن نشر عدد كبير من العقد، وتوفير المعلومات ذات الصلة؛ لتوزيع جودة الهواء في مناطق مختلفة.

Recently, concerns about the effect of air pollution on school kids have increased. There is a growing body of evidence about asthma's development, as well as the worsening of symptoms of people with asthma, and exposure to air pollutants associated with traffic. For this reason, air quality control in the internal environment is considered one of the important things to monitor pollution levels, assess the appropriateness of the child's environment in the classroom, ensure a safe environment, activate the activities of air filtration, stimulate environmental awareness among the decision makers, and develop technologies according to data. Due to the absence of a standard tool for the data of indoor air quality of classrooms in The Hashemite Kingdom of Jordan schools, this research provides: a proposed system to measure air quality. It consists of: distributed sensors connected to a developed system and constitutes a wireless sensor network (WSN). Sensor nods are based on low energy ZigBee movements, and transmit field measurement data to the cloud through a portal. An improved cloud computing system has been applied, monitored, processed and visualized to store the data received from the sensor network. Data-processing shall be implemented and analyzed in the cloud through the application of artificial intelligence techniques, to improve pollutants and compounds technology. The proposed system is: low cost, small-scale, and low energy consumption which can enhance the effectiveness of air quality measurements, therefore a large number of nodes can be published, as well as the provision of the relevant information in order to distribute the air quality in different areas.
ISSN: 2356-9654

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.