ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إدارة المخاطر المالية ودورها ف...>الوصف

إدارة المخاطر المالية ودورها في التنبؤ بالفشل المالي باستخدام نموذج Sherrod للبنك الوطني الجزائري 2016-2019

العنوان بلغة أخرى: Management of the Financial Risks and its Role in Forecasting Financial Failure Using Sherrod's Model Algerian National Bank "2016-2019"
المصدر: مجلة المنهل الإقتصادي
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: غربي، خليل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جبار، محفوظ (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مايو
الصفحات: 39 - 50
ISSN: 2602-7968
رقم MD: 1278931
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
إدارة الأزمات | المؤشرات المالية | القوائم المالية | البنوك الوطنية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة المخاطر المالية | تنبؤ | فشل المالي | نموذج Sherrod | Management of the Financial Risks | Forecasting | Financial Failure | Sherrod's Mode
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إظهار دور إدارة المخاطر المالية في التنبؤ بالفشل المالي للبنك الوطني الجزائري خلال الفترة (2016-2019)، من خلال الاعتماد على نموذج Sherrod الذي يتنبأ بمخاطر الاقتراض ووضع إدارة كاملة خاصة بإدارة المخاطر المالية توكل إليه الكشف المبكر عن المخاطر المالية المواكبة لهذه القروض. ولتحقيق هذا الهدف تم الاعتماد على البيانات المستخرجة من واقع السجلات والقوائم المالية للبنك. توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أهمها أن البنك الوطني الجزائري يواجه خللا في مؤشراته المالية من سنة لأخرى. فنجد أن النموذج قد تنبأ بالفشل المالي كون قيم z المحسوبة خلال فترة الدراسة أظهرت أنها قروض متوسطة المخاطرة فهي منطقة حرجة ولا بد من تفعيل إدارة المخاطر للتنبؤ بالفشل المالي ومعالجة أسبابه.

This study aims to show the extent of predicting the financial risk management, to avoid the financial failure of the National Bank of Algeria through the period (2016-2019), by relying on Sherrod's model that predicts borrowing risks and setting up a complete management for financial risk management that mandates early detection of the financial risks keep up with these loans, to achieve this goal we relied on digital actual data extracted from the records and financial statements of the National Bank of Algeria. The study reached a set of results, The most important of which is that the National Bank of Algeria faces an glitchin in its financial indicators from year to year, we find that the model has predicted financial failure because the z-values calculated during the study showes that they are medium-risk loans, as they are a critical area, and risk management must be activated to predict financial failure and address its causes.
ISSN: 2602-7968

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.