ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أساليب الذكاء الاصطناعي الجغرا...>الوصف

أساليب الذكاء الاصطناعي الجغرافي في نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد بين النظرية والتطبيق

العنوان بلغة أخرى: Geographical Artificial Intelligence Methods in Geographic Information Systems and Remote Sensing between Theory and Application
المصدر: المجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات
الناشر: المؤسسة العربية لإدارة المعرفة
المؤلف الرئيسي: عجرمة، أشرف عبده علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: شكري، نرمين أحمد محمد خليل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يونيو
الصفحات: 93 - 118
ISSN: 2812-5010
رقم MD: 1282616
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التقنيات الجغرافية | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | علم الجغرافيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | الشبكات العصبية الاصطناعية | الأوتوماتا الخلوية | Geographical Artificial Intelligence | Geographic Information Systems | Remote Sensing | Artificial Neural Networks | Cellular Automata
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

128

حفظ في:
المستخلص: جاء التطور في علم الجغرافيا سريعا منذ منتصف القرن العشرين، وذلك في ظل التطور الذي شهدته الأساليب والأدوات التي ساعدت كثيرا في المجالات الجغرافية المختلفة، وذلك بداية من استخدام الحاسب الآلي ومرورا بالثورة الكمية والتحليل الإحصائي، فضلا عن استخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية وصور الأقمار الصناعية، وانتهاء بالثورة المعلوماتية واستخدام الذكاء الاصطناعي ولقد أصبحت التقنيات الجغرافية تشكل مجالا تطبيقيا وحيويا مع تزايد المشكلات، ولاسيما التي تتعلق بإدارة الموارد الطبيعية والاقتصادية والعمرانية، ولقد أثبتت معظم الأبحاث العلمية في الإطار الجغرافي أن التقنيات الجغرافية وبرمجياتها تسهم إلى حد كبير في حل المشكلات وإدارة وتحليل تلك الموارد، وذلك بهدف تحسين عمليات صنع واتخاذ القرار لمعالجة العديد من المشكلات المتعلقة بالتنمية وتوظيف الموارد وصيانة وإدارة المجتمع والبيئة، والوصول إلى قرارات أكثر دقة وإيجابية مدعومة آليا Decision Making and Decision Support Computer-Aided، وذلك من خلال بناء قواعد البيانات والنماذج العلمية والدراسات التطبيقية والنماذج الرياضية والتحليلية ولقد حظي الذكاء الاصطناعي (AI) باهتمام كبير في الآونة الأخيرة داخل العديد من الأوساط الأكاديمية، وبخاصة داخل الحقل الجغرافي وارتباطه بنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، وذلك على أساس أن تكامل الجغرافيا والذكاء الاصطناعي (Geo AI) يوفر طرق عديدة وجديدة لمعالجة مجموعة متنوعة من المشكلات، وذلك من خلال تصور منهجي يعتمد على إنشاء نمذجة متطورة لرصد وتوقع الواقع الجغرافي وفي ضوء ذلك تحاول الورقة الراهنة إلقاء الضوء على مفهوم وتطور واقع الذكاء الاصطناعي داخل المجال الجغرافي، وعرض بعض الجوانب التطبيقية للذكاء الاصطناعي داخل منظومة نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، مع التركيز على الأوتوماتا الخلوية Cellular Automata (CA) داخل بيئة نظم المعلومات الجغرافية، والشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks (ANN) داخل بيئة الاستشعار عن بعد.

The geographical development rose quickly in the middle of the twentieth century, during the development witnessed by methods and tools that helped a lot in different geographical fields. Starting with the use of computers and passing through the quantitative revolution and statistical analysis, as well as the use of GIS software's and satellite images, which related in the end to the information revolution and the use of artificial intelligence Geographical techniques have become an applied and vital field for solving the rising problems, especially those related to the management of natural, economic and urban resources. Most of the scientific researches in the geographical framework have proven that geographical technologies and their software's contribute mainly in solving such problems as well as managing and analyzing those resources for the aim of improving decision-making and processing to address many problems related to the development, the resource recruitment and maintenance, and the management of the society and environment to reach more accurate and positive "computer-aided decision making and support" by building databases, scientific models, applied studies, and mathematical- analytical models. Artificial intelligence (AI) has received great attention in recent years within many academic circles, especially within the geographical field and its connection with GIS and remote sensing. On this basis, the integration of Geography and Artificial Intelligence (Geo AI), provides many and new methodological approaches to address and solve a variety of many geographical problems. Those approaches were created depending on the establishment of advanced programming modeling to monitor and predict the geographical reality. This current paper attempts to shed light on the concept and development of artificial intelligence within the geographical field, as well as presents some applied aspects of the artificial intelligence within both GIS and remote sensing systems, focusing on two intelligent approaches. One is the "Cellular Automata (CA)" within a GIS environment, and the other is the "Artificial Neural Networks (ANN)" within a Remote Sensing environment.
ISSN: 2812-5010

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.