LEADER |
03266nam a22002537a 4500 |
001 |
2038976 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|a المتولي، ساره شعبان
|e مؤلف
|9 681948
|
245 |
|
|
|a استخدام أساليب التعليم الآلي للتنبؤ بمرض السكري
|
246 |
|
|
|a Using Machine Learning Techniques for Prediction Diabetes
|
260 |
|
|
|b جامعة بنها - كلية التجارة
|c 2021
|
300 |
|
|
|a 629 - 650
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a يعتبر مرض السكري من الأمراض غير المعدية المعروفة في العالم، قدر على أنه السبب السابع للوفاة، يتسبب مرض السكري في وفاة عدد كبير من الأشخاص كل عام ولا يدرك عدد كبير من الأشخاص المصابين بالمرض حالته الصحية مبكرا بما فيه الكفاية (2019) Zhu et al. يتم في هذا البحث اقتراح نموذج للتنبؤ بمرض السكري في مرحلة مبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي، يتكون النموذج من استخدام نموذج الانحدار اللوجستي (تعلم آلي بإشراف) ويتم أيضا تحسين دقته عن طريق استخدام تحليل المكونات الرئيسية (تلم آلي بدون إشراف) لتقليل الأبعاد بدون فقد الكثير من المعلومات قبل استخدام نموذج الانحدار اللوجستي.
|b Diabetes is well-known non-transmittable diseases in the world. It is assessed to be the seventh leading cause for death, Diabetes causes a large number of deaths each year and a large number of people living with the disease do not realize their health condition early enough Zhu et al (2019). In this paper, a model for predicting diabetes at an early stage using machine learning methods is proposed, The model consists of using the Logistic Regression Model (supervised machine learning) and it is also improved accuracy by using principle component analysis (un supervised machine learning) to reduce the dimensions without losing a Jot of information before using the logistic regression model.
|
653 |
|
|
|a تشخيص الأمراض
|a الأمراض الوراثية
|a تحليل البيانات
|a الوقاية و العلاج
|
692 |
|
|
|a التعلم الآلي
|a التعلم بإشراف
|a التعلم بدون اشراف
|a الانحدار اللوجستي
|a تحليل المكونات الرئيسية
|b Machine Learning
|b Supervised Learning
|b Unsupervised Learning
|b Logistic Regression
|b Principle Component Analysis
|
700 |
|
|
|a عبدالعاطي، فاطمة علي محمد
|g Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed
|e مشرف
|9 410557
|
700 |
|
|
|a المنجي، هشام محمد رجب
|q Al-Munji, Hesham Mohammed Rajab
|e مشرف
|9 410533
|
773 |
|
|
|4 الإدارة
|4 الاقتصاد
|6 Management
|6 Economics
|c 022
|f Mağallaẗ Al-Dirāsāt wa Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 003
|m س41, ع3
|o 1918
|s مجلة الدراسات والبحوث التجارية
|t Journal of Studies and Business Research
|v 041
|x 1110-1547
|
856 |
|
|
|u 1918-041-003-022.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1282797
|d 1282797
|