| LEADER |
04541nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2041035 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 604729
|a آل زينه، ناصر بن سعيد جابر
|e مؤلف
|g Alzabnah, Nasser Saeed
|
| 245 |
|
|
|a مراقبة زحف الرمال والتنبؤ بحركتها باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، في محافظة بدر، بمنطقة المدينة المنورة
|
| 246 |
|
|
|a Monitoring and Prediction of Sand Dune Movements Using Multitemporal Remote Sensing Data and GIS:
|b A Case Study of Central Region of Bader City, Saudi Arabia
|
| 260 |
|
|
|b جامعة طيبة - كلية الآداب والعلوم الإنسانية
|c 2019
|m 1441
|
| 300 |
|
|
|a 345 - 359
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى مراقبة زحف الرمال وتحديد اتجاهاتها وتقييم أضرارها على المناطق السكنية (في محافظة بدر) باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وتحليل الصورة الفضائية من القمر الصناعي لاندسات (Landsat TM) التي توفر إمكانية مراقبة الكثبان الرملية والتنبوء بحركتها قبل وصولها إلى النطاق العمراني، بدلا من الاعتماد على طرق المراقبة التقليدية الأرضية والتي غالبا لا تغطي مساحات واسعة وتتعرض لأعطال بسبب تركم الرمال عليها. وعملية التحليل ومعالجة المرئيات المستخدمة كانت بالاعتماد على برنامج (PCI Geomatica) وبرنامج ال (ARCGIS)، وذلك لأنشاء قاعدة بيانات مرجعية، مما يسمح بالتحليل المكاني والزماني لتطور هذه الظاهرة، والذي من خلاله تم رسم اتجاهات حركة الرمال وتقييم أثارها على المناطق التي وصلت اليها، من اجل اخذ التدابير الأزمة للحد من أثارها وأيضا من خلال تحديد مواقعها ومساحات انتشارها وتحديد المناطق التي ستصل اليها الرمال، وأظهرت النتائج زيادة في عمليات زحف الرمال بمقدار 150 متر مربع سنويا خلال الفترة بين عام 2012 إلى عام 2016 في منطقة بدر، وأظهرت النتائج أن منطقة الدراسة بشكل عام تتعرض لخطر كبير من زحف الرمال.
|b Sand dune movements can be effectively monitored through the comparison of multitemporal satellite images. However, not all remote sensing platforms are suitable to study sand dunes. This study compares coarse (Landsat 7 and 8) and fine (Worldview 2) resolution platforms, specifically focusing on sand dunes. The aim of this research is to monitor the Sand Dune Movements and direction Using Multitemporal Remote Sensing data, this can provides possibility of observing and predicting sand dunes movement before reaching the urban area. The analyzing and processing was based on the PCI (Geomatica 9.1 and the ARCGIS 10.1)two band combinations were compared with the use of two supervised classifications. The best combination was found to be red, green, blue and near-infrared band combination and the maximum likelihood classifier, In order to create a database of Sand Dune Movements, this help to control Sand Dune Movements, by reducing the impact of the effects Sand Dune Movements and determining the locations of Sand Dune Movements which can be reach to, the results showed the Sand Dune Movements increasing about 150 square meters annually between 2012 to 2016 in the Badr region, the results showed that the study area In a manner M exposed to high risk of sand encroachment.
|
| 653 |
|
|
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a الكثبان الرملية
|a البيئة الصحراوية
|a ظاهرة التصحر
|a السعودية
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 الأدب
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Literature
|c 009
|e Journal of Taibah University - Arts & Humanities
|l 020
|m ع20
|o 1600
|s مجلة جامعة طيبة للآداب والعلوم الإنسانية
|v 000
|x 1658-6662
|
| 856 |
|
|
|u 1600-000-020-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1284585
|d 1284585
|
