ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة قياسية لأثر الزيادة السك...>الوصف

دراسة قياسية لأثر الزيادة السكانية على معدلات الفقر في الجزائر خلال الفترة 1985-2016 بإستخدام نماذج الإنحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة المتباطئة

المصدر: مجلة الدراسات الاقتصادية المعمقة
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بن جلول، خالد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bendjelloul, Khaled
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: جانفي
الصفحات: 220 - 240
ISSN: 2507-7597
رقم MD: 1285038
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد القياسي | الكثافة السكانية | ظاهرة الفقر | الإصلاح الاقتصادي | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمو السكاني | معدلات الفقر | التكامل المشترك | نماذج ARDL | Population Growth | Poverty Rates | Integration | ARDL Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تحديد شكل ودرجة تأثير معدل النمو السكاني على معدلات الفقر في الجزائر ومن أجل تحقيق هذا الهدف تم بناء نموذج قياسي يضم كل من متغير النمو السكاني ومتغير الفقر للفترة 1985-2016 وباستخدام طريقة نماذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة المتباطئة تم الوصول إلى نتيجة تنص على وجود علاقة توازنية بين متغيري الدراسة في الأجل القصير والأجل الطويل وأن معدلات الفقر يمكنها من تصحيح الاختلالات في قيمها التوازنية التي يسببها النمو السكاني في فترة زمنية تقدر بأربع سنوات.

This study aims at determining the shape and degree of impact of population growth rate on poverty rates in Algeria, In order to achieve this objective a standard model has been constructed that includes both the variable population growth and the poverty variable for the period 1985-2016, Using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method, The result was a balanced relationship between the variables of the study in the short and long term and poverty rates can correct the imbalances in their equilibrium values caused by population growth in a period of time of four years.
ISSN: 2507-7597

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.