| 520 |
|
|
|a تتناول هذه الدراسة تحليل اتجاه التغير لمتوسط درجة الحرارة اليومي بمجموع ثلاث عشرة محطة مناخية تابعة للرئاسة العامة للأرصاد وحماية البيئة، تتوزع على مختلف المناطق التضاريسية للمملكة العربية السعودية. وقد اعتمد تحليل اتجاه التغير على البيانات اليومية لدرجات الحرارة المسجلة بالمحطات المدروسة خلال الفترة الممتدة من 1985 إلى 2017. ومن أجل تحقيق هدف هذه الدراسة، طبقت ثلاث طرق إحصائية في تحليل اتجاه التغير لمتوسط درجة الحرارة اليومي، وهي المتوسطات المتحركة Moving means لفترات 5 سنوات بكل محطة، وبطريقة المتوسطات النصفية Semi means وبطريقة علاقة خط الانحدار المستقيم Straight linear regression المعروفة أحيانا بطريقة المربعات الصغرى Least squares method لأنهما من أكثر الطرق الإحصائية دقة في هذا المجال. ولتحديد تباينات توزيع المتوسط اليومي لدرجات الحرارة، طبق اختبار نسبة "F" القصوى لهارتليHartley's Fmax-ratio على المتوسط اليومي لدرجات الحرارة عند درجة الحرية 12 بالنسبة لعدد الحالات بكل مجموعة (عدد القياسات)، و 2 بالنسبة لعدد المجموعات (الفترات) ومستوى الأهمية 0.05، والقيمة الحرجة لمعامل "F" القصوى 3.28. ولقد تبين أن البيانات الحرارية تتسم بالتجانس على مدار السنة في محطات أبها والقيصومة والوجه وجدة والظهران، وخلال بعض الأشهر ببقية المحطات الأخرى. أما بالنسبة لتحليل اتجاه التغير لمتوسط درجة الحرارة، فقد أظهرت نتائج طريقة المتوسطات المتحركة أن متوسطات الفترتين 2010-2014 و2015-2017 تفوق متوسطات بقية الفترات الأخرى، وتتسم باتجاه متزايد لمتوسط درجة الحرارة اليومي. كما أكدت هذا الاتجاه نتائج طريقة المتوسطات النصفية، التي أوضحت أن اتجاه التغير لمتوسط درجة الحرارة اليومي متزايد خلال كل الأشهر بمحطات أبها والباحة والوجه وجازان وجدة وتبوك، وخلال مختلف أشهر السنة عدا شهر ديسمبر بمحطتي القيصومة والظهران ونجران، وأشهر الفترة الممتدة من مايو إلى ديسمبر بمحطة حائل، وأشهر أبريل ونوفمبر وديسمبر بمحطة طريف، وشهر نوفمبر بمحطة الأحساء. أما بالنسبة لطريقة علاقة خط الانحدار المستقيم، فقد بين فحص الأهمية الإحصائي "T" ستودنت لمعامل الارتباط (r) أن قيمة (tc) المحسوبة تفوق مثيلاتها الحرجة "tt" عند مستوى الأهمية 0.05 بجميع المحطات، عدا محطة طريف. وقد أظهرت أيضا قيم معامل الارتباط (r) ومعامل التفسير (r2) عدم أهمية أو صلاحية علاقات الارتباط وخطوط انحدارها التي تمثل اتجاهات التغير لمتوسط درجة الحرارة بمحطات جدة وطريف والأحساء. وتؤكد قيم معامل الانحدار (b) الضعيفة، التي تراوحت قيمها بين 0.0251 بمحطة طريف و0.0656 بمحطة أبها، على وجود اتجاهات تغير متزايدة لمتوسط درجة الحرارة اليومي، لكنها ضعيفة لا تدل بشكل مؤكد على تزايد المتوسط اليومي لدرجة الحرارة خلال الفترة المدروسة كمؤشر على حدوث تغير مناخي.
|b This study deals with the analysis of daily mean temperature trends in a total thirteen meteorological stations managed by the General Presidency of Meteorology and Environmental Protection, and distributed among the different areas of the Kingdom of Saudi Arabia. The analysis of the daily mean temperature trends was based on the daily temperature data recorded at the studied stations during the period from 1985 to 2017. In order to achieve the objective of this study, three statistical methods were applied in the analysis of daily mean temperature trends for each month in each station. These are the moving average method for periods of 5 years, semi-mean method and the straight linear regression known as the least squares method, because they are the most accurate statistical methods in trend analysis of the climatic elements. So, to determine the homogeneity of daily mean temperature distribution, Hartley>s Fmax-ratio test was applied at freedom level 12 for measurements, 2 for groups, level significance of 0.05 and critical value of Fmax-ratio as 3.28. This test shown the daily mean temperature is homogeneous during the year at Abha, Qaysumah, Al Wajh, Jeddah, Dhahran and only during some months at the other stations. As for the daily mean temperature trends, the results of the moving average method show that the means daily temperature of the periods 2010- 2014 and 2015-2017 are higher than the averages of the other the periods and are characterized by an increasing trend. This trend was also confirmed by the results of the semi-means method. The daily mean temperature trends increase during all months in Abha, Al-Baha, Al-Wajh, Jazan, Jeddah, and Tabuk and during the various months except December in Qaysumah, Dhahran, Najran and during the period from May to December in Hail, April, November, December at Tarif and November at Al-Ahsa. However, the Straight linear regression, the “t” test of the correlation coefficient (r) has shown that the value of calculated “tc” exceeds the critical value of “tt” at significance level of 0.05 in all stations except Tarif station. The values of the determination factor (r2) and the correlation factor also showed the insignificance of the correlation relations and their regression lines in Jeddah, Tarif and Al-Ahsa stations. The low regression coefficient (b) values ranged from 0.0251 at Tarif to 0.0656 at Abha confirm the increasing trends of daily mean temperature, but they do not indicate that the obtained trends during the studied period can be considered as the climate change indicators.
|
