ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة قياسية للتنبؤ بالأرقام ا...>الوصف

دراسة قياسية للتنبؤ بالأرقام القياسية لأسعار المستهلك في سورية للفترة 2011-2020

العنوان بلغة أخرى: A Standard Study to Predict Consumer Price Indices in Syria for the Period 2011-2020
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: صقر، محمد علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عقول، منار محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع35
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الصفحات: 11 - 28
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1285760
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة المالية | أزمة التضخم | الاستثمار المحلي | الأزمة السوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأرقام القياسية لأسعار المستهلك | منهجية بوكس وجينكنز | Consumer Price Indices | Box and Jenkins Methodology
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تحديد النموذج الأفضل الأكثر ملائمة للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية لأسعار المستهلك في سورية للمدة (كانون الثاني 2011 -أب 2020). اعتمدت الباحثة على المنهج التاريخي من خلال اعتماد فترة زمنية تمتد من شهر كانون الثاني عام 2011 إلى شهر أب عام 2020 ودراستها ومعرفة اتجاهها ونموها، حيث تم تحليلها بالاعتماد على برنامج Eviews. 10 كما اتبعت الباحثة المنهج الوصفي الذي يعتمد على جمع البيانات والمعلومات التي تساعد على الوصف الدقيق للمشكلة، وتحليلها للوصول إلى نتائج دقيقة. أظهرت النتائج أن متوسط الرقم القياسي للأسعار CPI خلال فترة الدراسة بلغ (591)، بينما بلغت أعلى قيمه له (2107) في الشهر الثامن من عام 2020، وأدنى قيمة له (143.71) في الشهر الأول من عام 2011، كما أن هناك تشتت في قيم الرقم القياسي للأسعار، حيث تتضمن فترة الدراسة الكثير من التقلبات التي انعكست في حدوث قيم متطرفة كثيرة أدت إلى تغيير شكل التوزيع الطبيعي المتناظر. كما بينت النتائج أن النموذج الذي يعبر عن الحركة الزمنية للرقم القياسي للأسعار يمكن صياغته كما يأتي: Δ×t = 0.88 Δ×t + 0.19 ut-2 – 0.45 ut-3 + ut

The research aims to determine the best and most appropriate model for predicting the series of consumer price indices in Syria for the period (January 2011 - August 2020). The researcher relied on the historical method by adopting a time period extending from January 2011 to August 2020, studying it and knowing its direction and growth, as it was analyzed based on the Eviews 10 program. The researcher also followed the descriptive approach, which depends on collecting data and information that help in the accurate description of the problem, and analyzing it to reach accurate results. The results showed that the average CPI price index during the study period amounted to (591), while its highest value reached (2107) in the eighth month of 2020, and its lowest value (143.71) in the first month of 2011. There is also a dispersion in the values of the price index, as the study period includes a lot of fluctuations that were reflected in the occurrence of many extreme values that changed the shape of the symmetrical normal distribution. The results also showed that the model that expresses the time movement of the price index can be formulated as follows: Δ×t = 0.88 Δ×t + 0.19 ut-2 – 0.45 ut-3 + ut
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.