| LEADER |
04668nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2042418 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a Assaf, Sawsan Fawzy Mohamed
|e مؤلف
|9 683062
|
| 245 |
|
|
|a The Impact of Big Data Analytics in Developing Strategic Performance Using Balanced Scorecard:
|b A Field Study in Egypt
|
| 246 |
|
|
|a أثر استخدام تحليلات البيانات الضخمة في تطوير الأداء الاستراتيجي لبطاقة الأداء المتوازن:
|b دراسة ميدانية في مصر
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنوفية - كلية التجارة
|c 2022
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 9 - 43
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى توضيح والتحقق من تأثير استخدام تحليلات البيانات الضخمة (BDA) في تطوير القياس الاستراتيجي لبطاقة الأداء المتوازن (BSC). حيث تعد البيانات الضخمة واحدة من أكثر الاتجاهات التكنولوجية الحديثة والتي لديها القدرة على تغيير الطريقة التي تستخدمها الشركات لتحليل السلوك وتحويله إلى رؤى للعمل ذات قيمة. ولتحقيق هدف البحث، تم تطوير المناقشة النظرية من خلال تحديد مفهوم البيانات الضخمة، وتحليلات البيانات الضخمة وأهم خصائصها، وتناول المقاييس المالية وغير المالية لكل منظور من بطاقة الأداء المتوازن. تم اختبار فروض الدراسة من خلال قائمة الاستقصاء التي تم توزيعها على ١١٠ مدير تنفيذي ومحللي بيانات في شركات تكنولوجيا الاتصالات والمعلومات، وقد أثبتت نتائج الدراسة أهمية هذه الفروض. وتشير نتائج الدراسة الميدانية إلى أن قياس الأداء المالي وغير المالي لبطاقة الأداء المتوازن على أساس BDA يزيد من قدرة المنظمات على تحليل البيانات المهيكلة، ويقلل من تكلفة تحليل البيانات غير المهيكلة، ويزيد من القدرة على التعامل مع مشاكل أصحاب المصلحة والعملاء والموظفين في المؤسسة بسرعة، وتقليل الوقت المستغرق في تحليل بيانات الأداء المالي وغير المالي.
|b This study aims to clarify and investigate the effect of Big Data Analytics (BDA) in developing the Strategic Measurement using the Balanced Scorecard (BSC). Big data is one of the most rising technology trends that has the potential to change the way businesses use behavior analysis and turn it into valuable insights. Research on the effects of using big data analytics on measures of financial and nonfinancial performance is still limited, especially in Egypt. To accomplish the research aim, the theoretical discussion was developed through the determination of Big Data, Big Data Analytics, and its most important characteristics, addressing the financial and nonfinancial measures for each of the Balanced Scorecard perspectives. The study's hypotheses were tested through the survey list that was distributed to 110 executives and data analysts in ICT companies in Egypt. The results of the study proved the significance of these hypotheses. The results of the field study indicated that measuring the financial and nonfinancial performance of the balanced scorecard based on BDA increases the ability of organizations to analyze structured data, reduce the cost of analyzing unstructured data, increase the ability to deal with the problems of stakeholders, customers, and employees in the organization quickly, and reduce the time spent to analyze the data of both financial and nonfinancial performance.
|
| 653 |
|
|
|a الأداء المتوازن
|a البيانات الضخمة
|a الأداء الاستراتيجي
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a بطاقة الأداء المتوازن (BSC)
|a تحليلات البيانات الضخمة (BDA)
|a شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
|b Big Data Analytics (BDA)
|b Balanced Scorecard (BSC)
|b ICT Companies
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 016
|e Scientific Journal for commercial research
|l 002
|m س9, ع2
|o 1485
|s المجلة العلمية للبحوث التجارية
|v 009
|
| 856 |
|
|
|u 1485-009-002-016.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1285900
|d 1285900
|
