العنوان بلغة أخرى: |
The Impact of Big Data on Achieving International Convergence in Accounting Measurement and Disclosure: Acomparative study |
---|---|
المصدر: | مجلة المحاسبة والمراجعة |
الناشر: | جامعة بني سويف - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | عبدالعال، إيهاب إبراهيم حامد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abdel Aal, Ehab Ibrahim Hamed |
مؤلفين آخرين: | احمد، حسين محسن صابر (م. مشارك) , الحلبي، شريف إسماعيل (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 228 - 289 |
DOI: |
10.21608/naus.2022.230213 |
ISSN: |
2314-4793 |
رقم MD: | 1286687 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البيانات الضخمة | المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية | معايير المحاسبة المصرية | القياس والإفصاح المحاسبي | Big Data | IFRS | ESA | Accounting Disclosures and Measurements
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
غرض الدراسة: تعد البيانات الضخمة (BD) أحد المتغيرات ذاتية النمو التي تؤدي إلى تغيير النموذج المحاسبي ليعكس الواقع الاقتصادي، ويتمثل هدف الدراسة في قياس أثر البيانات الضخمة على تحقيق التقارب الدولي في القياس والإفصاح المحاسبي من خلال هدفين فرعيين وهما أولا: إعداد مؤشر يتضمن المتغيرات النوعية والكمية لقياس مدى حدوث التقارب، ثانيا: فحص قابلية المقارنة والتقارب بين مجموعتين من المعايير: وهما المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية (IFRS) ومعايير المحاسبة المصرية (EAS) وذلك من خلال قياس أثر البيانات الضخمة على القياسات والتقديرات والإفصاحات المحاسبية. منهجية الدراسة: يستخدم الباحثون تحليل الانحدار الخطي اللوجيستي والمتعدد لعدد 45 شركة عاملة في قطاعات التكنولوجيا والاتصالات والرعاية الصحية وهي شركات مدرجة في بورصات المملكة المتحدة ومصر، وبالتحديد هي شركات مدرجة ضمن مؤشر (FTSE350) الذي يتضمن أكثر 350 شركة نشاطا في بورصة لندن ومؤشر (EGX100) الذي يتضمن أكثر 100 شركة نشاطا في السوق المصري، وذلك خلال عامي (2018، 2019). نتائج الدراسة: أظهر التحليل أن تبني البيانات الضخمة له تأثير ذو دلالة معنوية على الإفصاح المحاسبي، في حين أن تبني هذه البيانات له تأثير غير معنوي على تغيير أساليب القياس المحاسبي والتقديرات المحاسبية في المملكة المتحدة. وقد أثبتت النتائج فعاليتها لقياس محددات تبني البيانات الضخمة فيما يتعلق بخصائص الشركات وإعادة القياس. أصالة الدراسة: في حدود ما أطلع عليه الباحثون من دراسات، تعد هذه الدراسة هي الأولى من نوعها التي تهدف إلى إعداد مؤشر لقياس مستوى تبني البيانات الضخمة بالإضافة إلى قياس أثر تبني هذه البيانات من خلال المقارنة بين دول مختلفة وكذلك المقارنة بين معايير محاسبية مختلفة. Purpose: Big Data (BD) is an endogenous variable that shifts the accounting paradigm to reflect economic reality. This paper has two objectives. Firstly, it seeks to develop an index for BD that incorporates qualitative and quantitative variables to measure the extent to the convergence will occur. Secondly, it investigates the comparability and convergence of two sets of standards: International Financial Reporting Standards (IFRS) and Egyptian Accounting Standards (EAS) through determining the value relevance of BD and evaluating its influence on accounting measurements, estimates, and disclosures Design/methodology/approach: The authors employed logistic and multiple linear regression analysis for 45 corporations in technology, telecommunication, and health care sectors that have been listed on the stock exchanges of the UK, and Egypt; namely FTSE350 for the UK and EGX100 for Egypt for two years (2018-2019). Findings: our findings revealed that BD adoption has a significant influence on accounting disclosure; in contrary BD adoption has an insignificant influence on restatement of accounting measurement as well as restatement of accounting estimates in the UK. Additionally, our results indicated that the determinants of BD adoption are highly correlated with firm characteristics as well as the restatement of accounting measurement. Originality: To the best of the authors' knowledge, this is the first study that has developed an index for measuring the level of BD adoption as well as the value relevance and implications of BD adoption through comparison between various countries with different accounting standards |
---|---|
ISSN: |
2314-4793 |