ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Odd Generalized Exponential Ch...>الوصف

Odd Generalized Exponential Chen: Distributions with Applications

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Habib, M. E. (Author)
مؤلفين آخرين: Hussein, E. A. (Co-Author), Hussein, A. A. (Co-Author), Eisa, A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يناير
الصفحات: 28 - 58
DOI: 10.21608/jsfc.2019.244507
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1288859
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الاحتمالية | المعادلات الرياضية | المعدلات الخطية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Odd Generalized-Exponential | Chen Distribution | Hazard Function | Moment | Hazard Function | Maximum Likelihood Estimation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في كثير من الأحيان لا يمكن معالجة البيانات من خلال التوزيعات التقليدية لذا كان لزاما إيجاد توزيعات جديدة تصلح لمعالجة تلك البيانات، الأمر الذي أوجد الحاجة إلى استخدام التوزيعات المعممة حيث اعتمدت دراسات توليد التوزيعات الجديدة من توزيعات موجودة بالفعل على أسلوبين الأول: وهو إضافة معلمة جديدة إلى توزيع موجود بالفعل والأسلوب الثاني: هو الدمج بين توزيعين أو أكثر من التوزيعات الموجودة بالفعل وذلك لإيجاد توزيع جديد يحصل خصائص جيدة وسيتم دراسة الأسلوب الثاني من خلال توزيعات العائلة الآسية المعممة المرجحة وذلك بالتطبيق على توزيع تشن ومن ثم دراسة الخصائص الإحصائية والرياضية للتوزيع المقترح وفي النهاية دراسة تقدير المعلم بطريقة "دالة الإمكان الأكبر" ولبيان مدى ملائمة التوزيع المقترح تم التطبيق على مجموعة بيانات حقيقية.

The modeling and analysis of lifetimes is an important aspect of statistical work in a wide variety of scientific and technological fields. The study suggested for the first time, the called Odd generalized-Exponential Chen (OGECD) distribution. The new suggested distribution can have a decreasing and upside-down bathtub failure rate function depending on the value of its parameters; it's including some special sub-model like generalized Pareto distribution and its exponentiated. Some structural properties of the suggested distribution are studied including explicit expressions for the moments. The density function of the order statistics and their moments are obtained Maximum likelihood is used for estimating the distribution parameters and the observed information matrix is derived. The information matrix is easily numerically determined. Monte Carlo simulations and the application of two real data sets are performed to illustrate the potentiality of this distribution.
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.