ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توظيف التقنيات الجغرافية الحدي...>الوصف

توظيف التقنيات الجغرافية الحديثة في تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال على الطرق الرئيسية حول مدينة الرياض

المصدر: مجلة مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
الناشر: جامعة المنوفية - كلية الآداب - مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
المؤلف الرئيسي: الخليف، جهان عبدالقادر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: نحاس، فاتن حامد (مشرف)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 36 - 61
رقم MD: 1290599
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التقنيات الجغرافية الحديثة | الكثبان الرملية | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد
كلمات المؤلف المفتاحية:
التقنيات الجيومكانية | زحف الرمال | الطرق الرئيسية | مدينة الرياض
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

43

حفظ في:
المستخلص: نظرا لكثرة مشاكل زحف الرمال التي تعاني منها الطرق الرئيسية السريعة التي تربط مدينة الرياض بالمناطق والمدن المجاورة لها تم اختيار هذه الدراسة لمعرفة الزيادة والنقصان الحاصلة ووضع الحلول والمعالجات الممكنة لمشكلة زحف الرمال، حيث يتضمن هذا العمل تحديد المناطق الخضراء والمناطق الصحراوية وغيرها من المعالم الأخرى لهذه المنطقة. تم اختيار الحدود المكانية للمنطقة لإجراء الدراسة عليها عن طريق استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية، باستخدام صور فضائية مأخوذة بالقمر الصناعي Landsat 8 بعد أن يتم تحديد المساحات والمناطق نقوم بالمقارنة بينها لمعرفة التغيرات التي حدثت في تلك المناطق. استخدمت هذه الدراسة التقنيات الجغرافية الحديثة من نظم المعلومات الجغرافية وبرمجيات تحليل صور الأقمار الصناعية الاستشعار عن بعد Erdas Imagine لتحليل صورة القمر الصناعي الأمريكي متوسطة الدقة Landsat 8 بدقة وضوح 30 متر من هيئة المساحة الجيولوجية الأمريكية USGS خلال الفترة من 1985 إلى 2018 م، والتي توفر مراقبة لحركة الرمال والكثبان إضافة لإمكانية التنبؤ بالحركة المحتملة وفق اتجاه الرياح، حيث هدف هذا البحث إلى تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال عبر تحديد اتجاهها ومدى أضرارها على شبكة الطرق الرئيسية بمدينة الرياض. إضافة لتحديد المواقع المهددة بخطر زحف الرمال على شبكة الطرق الرئيسية واتجاه زحف الرمال وتحديد مناطق الانتشار، وقد تم القيام باستخدام آلية Band ratio إضافة إلى تطبيق أسلوب PCA لتحديد البيانات وحصرها في نطاق رقمي محدد أو ما يطلق عليه تحليل المركبات الرئيسية PCA أو Principal Component Analysis إضافة إلى مؤشر النبات الطبيعي NDVI وNDSI أو مؤشر الرمل القياسي. أن استخدام البرمجيات المتخصصة في التنبؤ بالمناطق المهددة بزحف الرمال على الطرق الرئيسية في الرياض كمنطقة عمل تجريبية، وفي هذه الدراسة سوف يتم العمل ببرمجيات معالجة صور الأقمار الصناعية وتحليلها لرسم خرائط الكثبان الرملية. هذا وقد أظهرت النتائج وجود عدد من المحاور المهددة بحركة الكثبان الرملية وإن كانت المنطقة بشكل عام تتعرض لخطر زحف الرمال التي تحيط بها من كل جانب، ومن خلال توظيف آلية التصنيف المقارن أو الموجه Super vised Classification أمكن تحديد مناطق تواجد الكثبان الرملية، وأمكن أيضا حصر المناطق المهددة من شبكة الطرق الرئيسية في نطاقات محددة على بدايات شبكة الطرق لكل من طريق مكة المكرمة ويليها طريق مطار الملك خالد، وطريق القصيم وأخيرا المدينة المنورة.

Due to the many problems of sand encroachment that afflict the main highways that connect the city of Riyadh with its neighboring regions and cities, this study was chosen to find out the increase or decrease of sand encroachment and to develop solutions and possible treatments to the problem, as this study includes identifying green areas, desert areas and other features of this region. The spatial boundaries of the area were chosen for the study by using remote sensing techniques and geographic information systems applications, using space satellite images taken by the Landsat 8 satellite. After the areas and regions are identified, we compare between them to find out the changes that have occurred in those regions. This study used modern geographic technologies from geographic information systems and Erdas Imagine’s satellite remote sensing image analysis software to analyze the medium-resolution American Landsat 8 satellite image with a resolution of 30 meters from the USGS during the period from 1985 to 2018 A.C., which provides monitoring of sand and dune movement, in addition to the possibility of predicting the probable movement according to the direction of the winds, as this research aimed to identify areas threatened by sand encroachment by determining its direction and the extent of its damage to the main road network in Riyadh. In addition to identifying the sites at risk of sand encroachment on the main road network, the direction of sand encroachment and determining the areas of spread, the Band ratio mechanism has been used, in addition to the application of the PCA method to identify data and limit them to a specific numerical range, or what is called PCA (Principal Component Analysis). In addition to using NDVI or Normalized Difference Vegetation Index and NDSI or Normalized Difference Snow Index. It has been used specialized software to predict areas threatened by sand encroachment on the main roads in Riyadh as an experimental area of study. In this study, satellite image processing and analysis software will be used to map sand dunes. The results showed that there are a number of axes that are threatened by sand dunes encroachment, although the area in general is exposed to the risk of sand encroaching of the sand that surrounds it from each side. By applying the super vised classification mechanism, it was possible to determine the areas of sand dunes, and it was also possible to identify all the threatened areas of the main road network in specific areas at the beginning of the road network for each of the Makkah Road, then King Khalid Airport Road, then Al Qassim and Al-Madinah Al-Munawarah Roads.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.