ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > طريقة استخدام النمذجة بالمعادل...>الوصف

طريقة استخدام النمذجة بالمعادلات البنائية في البحوث النفسية

العنوان بلغة أخرى: How to Use Structural Equation Modeling in Psychological Research
المصدر: المجلة الدولية للأبحاث التربوية
الناشر: جامعة الإمارات العربية المتحدة - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الدوسري، سعيد بن عبدالله مبارك (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Dossary, Saeed bin Abdullah Mubarak
المجلد/العدد: مج46, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مايو
الصفحات: 370 - 401
ISSN: 2219-6064
رقم MD: 1292372
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التنمر الإلكتروني | نظرية السلوك المخطط | الجامعات السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة بالمعادلات البنائية | تحليل المسار | التحليل العاملي التوكيدي | البحوث النفسية | Structural Equation Modeling | Path Analysis | Confirmatory Factor Analysis | Psychological Research
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد النمذجة بالمعادلات البنائية مجموعة من الطرق الإحصائية المتقدمة، والتي بدأ انتشارها مؤخرا وبشكل محدود جدا في البحوث العربية. يهدف البحث لتوضيح طريقة استخدامها من خلال دراسة ميدانية لتفسير ظاهرة التنمر الإلكتروني باستخدام نظرية السلوك المخطط على عينة مكونة من 307 من طلبة جامعة حائل. تم توضيح الخطوات الخمس لاختبار النمذجة بالمعادلات البنائية: تحديد النموذج، والتعيين، والتقدير، والاختبار، والتعديل. كما تم توضيح أفضل الممارسات الموصي بها، والتي نادرا وجودها في الدراسات، وهي: تقدير النموذج بخطوتين، وصياغة واختبار النماذج البديلة للحكم على جودة النموذج المفترض أثناء التعديل.

Structural equation modeling (SEM) is a collection of advanced statistical methods that has recently and limitedly become used in Arabic research. The purpose of this research is to illustrate how to use SEM in a study to explain the phenomenon of cyberbullying using the theory of planned behavior on a sample of 307 students at Hail university. The five steps in SEM are outlined: model specification, identification, estimation, testing, and modification. In addition, the recommended best practices, which are rarely found in studies, are explained: two-stage estimation, and alternative models.
ISSN: 2219-6064

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.