| LEADER |
06270nam a22002657a 4500 |
| 001 |
2054001 |
| 024 |
|
|
|3 10.35217/0048-039-154-009
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الإمارات
|
| 100 |
|
|
|9 268545
|a عبدالمطلب، ممدوح عبدالحميد
|e مؤلف
|g Abdelmottlep, Mamdooh Abdelhameed
|
| 245 |
|
|
|a Exploratory Analysis of Twitter Data to Support Decision-Making in Law Enforcement:
|b An Analytical Study of COVID-19 Using the NodeXL Tool
|
| 246 |
|
|
|a التحليل المرئي لبيانات "منصة تويتر" لدعم القرار الأمني:
|b دراسة تحليلية لوباء "19-COVID" باستخدام أداة (NodeXL)
|
| 260 |
|
|
|b جمعية الاجتماعيين في الشارقة
|c 2022
|
| 300 |
|
|
|a 11 - 39
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a شكل انتشار وباء (COVID-19) خلال عام 2020م، أزمة للمرافق الصحية بالدول في ظل عجز الأطقم الطبية، وتدني الأوضاع الوظيفية لهم وارتفاع معدلات وفاتهم نتيجة الوباء، مما حدي ببعض (المغردين) إلى إطلاق (هشتاج) على (منصة تويتر) بعنوان (#أطباء_مصر) لحث الأطقم الطبية في مصر على عدم تقديم الرعاية الطبية حتى تتحسن أوضاعهم، مما أدى إلى تباطؤ في تقديمها، وتناولت هذه الدراسة التحليل المرئي لبيانات "منصة تويتر" أثناء انتشار وباء (COVID-19) في مصر خلال شهر إبريل 2020، بهدف اختبار آلية موثقة لمعالجة الكم الضخم من هذه البيانات وتحديد الحسابات التي تقود عمليات حشد الرأي العام. على (منصة تويتر)، والتعرف على البنيان الهرمي لهم وانتماءاتهم الفكرية، واستخدمت الدراسة أداة (URL Decoder/ Encoder) لتحويل (الهاشتاجات) باللغة العربية إلى رموز كودية، تصلح للمعالجة باستخدام أداة (NodeXL) التي تم عن طريقها سحب وتجميع بيانات منصة تويتر وإجراء عمليات التحليل والمعالجة، وأداة ((IBM i2 Analyst’s Notebook لمعالجة البيانات وإنتاج استدلالات تخدم متخذي القرار في أجهزة إنفاذ القانون، وقد توصلت الدراسة إلى اتخاذ تكتلات الاحتشاد الحوارية على (منصة تويتر) داخل عينة الدراسة شكل شبكة حشد التكتلات المجتمعية (Community Clusters)، وأثبتت وظيفة إيجاد المجموعات أو التكتلات، ووظيفة (K-Core) فاعلية كبيرة في تحديد الحسابات التي تقود عمليات حشد الرأي العام، ومن خلال وظيفة التنسيق والترتيب تم التعرف على الحساب الذي يقود تلك العمليات على المنصة، وأيضا البنيان الهرمي للمجموعة وميولهم الفكرية، وأخيرا أكدت الدراسة تعاظم فرص صناع القرار في جمع المعلومات الدقيقة، وإنتاج استدلالات عالية الجودة في حال استخدام أكثر من أداة تحليلية مفتوحة المصدر، وبصفة خاصة أدوات التحليل المرئي للمعلومات.
|b The COVID-19 epidemic constituted a crisis for health facilities in 2020. This was due to less medical staff available, degrading employment conditions, and higher death rates. These conditions led to tweets (messages posted on Twitter) launching hashtags titled #ln_solidarity_with_the_Egyptian_ doctors (#Solidarity_with_doctors_ Egypt) to urge medical staff in Egypt to strike for better working conditions. This re¬sulted in less medical care being provided and threats to public security. This study addresses the exploratory analysis of "Twitter Platform" data during the COVID-19 pandemic in Egypt in April 2020 to test documented mechanisms to process mass data and identify accounts that lead the public opinion-gathering processes on Twitter. It analyzes the hierarchical structure and their ideological belonging. The study uses the URL Decoder/Encoder tool to transfer Arabic hashtags into codec symbols. The study deduced that dialogue clusters on Twitter formed Community Cluster Networks in the study sample. Findings proved significant in determining the accounts leading the public opinion-gathering process. They were recognized through the coordina¬tion and arrangement function, as well as the hierarchical structure of the group and their intellectual and ideological tendencies. Finally, the study confirmed the increase of decision makers' opportunities in gathering accurate information and producing high-quality inferences when using multiple open-source analytical tools, especially information exploratory analysis tools.
|
| 653 |
|
|
|a فيروس كورونا "كوفيد-19"
|a مواقع التواصل الاجتماعي
|a منصة تويتر
|a الرعاية الطبية
|
| 692 |
|
|
|a التحليل المرئي
|a منصة تويتر
|a جائحة كورونا
|a أداة NodeXL
|a أداة (IBM I2 Analyst Notebook)
|a أداة (URL Decoder/Encoder)
|a التحريات الجنائية
|a إنقاذ القانون والأمن والشرطة
|a دعم القرار
|b Exploratory Analysis
|b Twitter Platform
|b Corona Epidemic
|b Criminal Investigations
|b Police
|b Security
|b Law Enforcement
|b Decision Support
|
| 700 |
|
|
|9 483396
|a عبدالمجيد، محمد سيف الدين عبدالرزاق
|e م. مشارك
|g Abdel-Razzaq, Mohamed Seif El-Din
|
| 700 |
|
|
|a حسان، يسرا حسني عبدالخالق
|g Hassaan, Yousra Hossni Abd-Elkhalek
|e م. مشارك
|9 411067
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 009
|e Journal of Social Affairs
|f Šuʾūn iǧtimāʿiyyaẗ
|l 154
|m مج39, ع154
|o 0048
|s شؤون اجتماعية
|v 039
|x 1025-059X
|
| 856 |
|
|
|u 0048-039-154-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1296193
|d 1296193
|
