| LEADER |
04798nam a2200229 4500 |
| 001 |
2054706 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b البحرين
|
| 100 |
|
|
|9 616401
|a الذيابي، شاكر بن علي
|e مؤلف
|g Althiabi, Shaker Ali
|
| 245 |
|
|
|a رؤية النخبة الإعلامية في السعودية لدور تقنيات الذكاء الاصطناعي في الحد من تأثير الأخبار الكاذبة على منصات الإعلام الاجتماعي
|
| 246 |
|
|
|a Saudi Arabia's Media Elite’s Vision of the Role of Artificial Intelligence Technologies in Combating Social Media Fake News
|
| 260 |
|
|
|b الجامعة الخليجية
|c 2022
|g يوليو
|
| 300 |
|
|
|a 123 - 163
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على رؤية النخبة الإعلامية في المملكة العربية السعودية لدور تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته في الحد من الأخبار الكاذبة على منصات الإعلام الاجتماعي، في ضوء الخبرة والممارسة الإعلامية والأكاديمية والتعامل مع مواقع التواصل الاجتماعي كمصدر للمعلومات والأخبار للكثيرين منهم في العمل الإعلامي اليومي. اعتمدت الدراسة على المنهج الكمي المسحي في الحصول على النتائج المطلوبة الذي يعد أكثر المناهج المستخدمة في مجال البحوث الوصفية وطبقت الدراسة على عينة قوامها 65 مفردة من النخبة الإعلامية في السعودية. ونتج عن هذه الدراسة وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين درجة تعرض النخبة الإعلامية السعودية للأخبار الكاذبة في منصات التواصل الاجتماعي وإدراكهم لمساهمة الذكاء الاصطناعي في الحد من انتشار الأخبار الكاذبة كما بينت الدراسة العديد من العوامل التي تساهم في انتشار الأخبار الكاذبة في منصات التواصل الاجتماعي لدى النخبة الإعلامية. وجاء ضمن توصيات الدراسة ضرورة تطبيق تقنيات التعلم الآلي الهجين والشبكات العصبية للكشف عن الأخبار الكاذبة ومواجهة الأخبار الكاذبة والمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي وتكثيف البحث العلمي والنشر للباحثين في هذا المجال والتدريب المهني للعاملين في مجالات الإعلام حول توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الإعلامية.
|b This paper aims to identify the vision of the media elite in the Kingdom of Saudi Arabia for the role of artificial intelligence techniques and algorithms in reducing false news on social media platforms in light of media and academic experience and practice. The study relied on the quantitative survey method to obtain the required results, which is the most used method in the field of descriptive research. The study applied to a sample of 65 individuals from the media elite people in Saudi Arabia. As a result of this study, there is a statistically significant relationship between the degree of exposure of the Saudi media elite to false news on social media platforms and their awareness of the contribution of artificial intelligence to limiting the spread of false news. Among the study’s recommendations are the necessity of applying hybrid machine learning techniques and neural networks to detect false news, confronting false news and misinformation on social media, intensifying scientific research and publishing for researchers in this field, and professional training for media workers on employing artificial intelligence tools in media institutions.
|
| 653 |
|
|
|a المؤسسات الإعلامية
|a منصات الإعلام الاجتماعي
|a تقنيات الذكاء الاصطناعي
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a النخبة الإعلامية
|a الذكاء الاصطناعي
|a الأخبار الكاذبة
|b Media Elite
|b Artificial Indigence
|b Fake News
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 006
|e International Journal of Media and Mass Communication
|l 002
|m مج4, ع2
|o 2171
|s المجلة الدولية للإعلام والاتصال الجماهيري
|v 004
|x 2535-9797
|
| 856 |
|
|
|u 2171-004-002-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1296729
|d 1296729
|
