ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







An Application of Linear Programming Discriminated Analysis for Classification

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: كامل، مي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kamel, Maie M.
مؤلفين آخرين: سالم، هناء عبدالرحيم (م. مشارك) , عبدالجواد، وليد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يونيو
الصفحات: 89 - 105
DOI: 10.21608/caf.2022.246309
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1296877
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Discriminated Analysis | Discriminated Analysis Using Mathematical Programming | Corporate Bankruptcy | Data Classification
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: The goal of this study is to compare linear discrimination analysis and discriminated analysis with linear programming (MMD) (Min. Sum of Deviation) in order to find the best model for classifying observations into their correct groups with the lowest possible classification error and highest classification accuracy. According to the findings of the study, discriminated analysis using linear programming differs from linear discriminated analysis in data classification because it produces the lowest error rate and the highest classification accuracy rate, and it does not require the linear discriminated analysis assumptions.

ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة