ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

تبني العملات المشفرة في قطاع التأمين بين ضرورة مواكبة التحولات الرقمية ومخاطر التقلبات السوقية: دراسه إمكانية التنبؤ بالسعر السوقي للبيتكوين بالإعتماد على نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية

العنوان بلغة أخرى: :Adopt Cryptocurrencies in the Insurance Sector between the Need to Keep up with Digital Transformations and the Risks of Market Volatility Studying the Predictability of Bitcoin Market Price Based on the Artificial Neural Networks Model
المصدر: مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: دراجي، أنيس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مطرف، عواطف (م. مشارك) , بارة، مريم آيت (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: جوان
الصفحات: 656 - 677
DOI: 10.37164/2056-009-001-030
ISSN: 2352-9822
رقم MD: 1297292
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحول رقمي | بيتكوين | شركات التأمين | نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية | Digital Transformation | Bitcoin | Insurance Companies | Artificial Neural Networks Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى الوقوف علي مدي قدرة النماذج التنبؤية علي رصد التقلبات السوقية لسعر البيتكوين من خلال التطرق إلى إمكانية اعتماد شركات التأمين على نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية قصد التخفيف من مخاوفها تجاه تبني العملات المشفرة، توصلت الدراسة إلى فعالية نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالسعر السوقي لعملة البيتكوين ما من شأنه أن يحفز شركات التأمين على تبنيها.

The study aimed to determine the ability of predictive models to monitor the market fluctuations of the price of Bitcoin by addressing the possibility of insurance companies relying on the artificial neural networks model in order to alleviate their concerns about the adoption of cryptocurrencies. The study found the effectiveness of the artificial neural networks model in predicting the market price of bitcoin, which would motivate insurance companies to adopt them.

ISSN: 2352-9822

عناصر مشابهة