ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نماذج ARCH فى قياس العوامل المؤثرة فى سعر البيتكوين

العنوان بلغة أخرى: Using ARCH Models in Measuring Factors Influencing Bitcoin’s Price
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: بركة، آلاء أكرم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج42, ع20
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1441
الصفحات: 11 - 54
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1064963
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
العملات المشفرة | البيتكوين | اختبار جذر الوحدة | نماذج الانحدار الذاتى المشروط بعدم ثبات التباين | التطاير | عدم التناظر | Cryptocurrency | Bitcoin | Unit Root Test | Autoregressive Conditional Heteroske Dasticity Models | Asymmetry | Volatility
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتقارب العملات المشفرة مع باقي أنواع العملات في وجود جملة من العوامل تؤثر في العرض منها والطلب عليها وتؤثر بشكل نهائي في سعرها. مع الأخذ بعين الاعتبار خصوصية هذه العملات المشفرة؛ هدف هذا البحث إلى دراسة أثر مجموعة من العوامل الخاصة بالعملات المشفرة (أسعار بعض العملات المشفرة الأخرى، الاعتراف الدولي بها، اهتمام المستثمرين بها) والعوامل الاقتصادية والمالية في سعر واحدة من أشهر هذه العملات وأكثرها شيوعا وهي عملة البيتكوين. وظف البحث أساليب القياس الاقتصادي الحديثة في تحليل السلاسل الزمنية للبيانات المالية بدءا من اختبارات جذر الوحدة مرورا بنماذج الانحدار الذاتي ذات المتباطئات الموزعة وانتهاء بنماذج الانحدار الذاتي المشروطة بعدم ثبات التباين والتي أثبتت أنها الأكثر كفاءة في نمذجة العلاقة بين سعر البيتكوين والعوامل المؤثرة فيه. خلص البحث إلى وجود أثر إيجابي ودال إحصائيا لأسعار العملات المشفرة الأخرى (ETH وXRP) في سعر البيتكوين، إضافة إلى وجود أثر للمؤشرات الاقتصادية الكلية قيد الدراسة (معدل العائد على سندات الخزينة الأمريكية قصيرة الأجل، مؤشر ستاندرز أند بورز) في تحديد سعر البيتكوين. من جهة أخري، توصل البحث إلى عدم وجود أثر ذي دلالة إحصائية لمؤشر اهتمام المستثمرين بهذه العملة في سعرها، في حين أدى تزايد الاعتراف الدولي بالبيتكوين إلى زيادة سعر البيتكوين وبشكل دال إحصائيا.

Cryptocurrencies converge with other types of currencies in the presence of a set of factors that affect supply and demand, and affect permanently their price. Taking into account the privacy of these cryptocurrencies; this research aims to study the effect of a set of factors specific to cryptocurrencies (other cryptocurrency’ prices, international recognition, and investor interest) and economic and financial factors in the price of one of the most important and popular of these currencies, the Bitcoin currency. The research employed modern econometrics methods in analyzing the time series of financial data, starting with unit root tests, autoregressive distributed lags models, and autoregressive conditional heteroscedasticity models, which proved to be the most efficient in modeling the relationship between the price of the bitcoin and the factors affecting it. The research concluded that there is a positive and statistically significant effect of other cryptocurrency’ prices (ETH and XRP) on the bitcoin price, in addition to the effect of the macroeconomic indicators under study (the rate of return on short-term US treasury bonds, the S&P 500 index) in determining the price of bitcoin. On the other hand, the research found that there is no statistically significant effect of the index of investor interest in price of this currency, while increasing international recognition of bitcoin has increased statistically significant the bitcoin’ price.

ISSN: 1022-467X