ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل المشاعر القائم على الذكا...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي كأداة لتقييم فعالية خدمات المعلومات

العنوان بلغة أخرى: AI-Based Sentiment Analysis as a Tool to Measure the Information Services’ Effectiveness: An Exploratory Study
المصدر: المجلة العلمية للمكتبات والوثائق والمعلومات
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الآداب - قسم المكتبات والوثائق وتقنية المعلومات
المؤلف الرئيسي: سميع، ليلى سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Samea, Laila Sayed
المجلد/العدد: مج4, ع11
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يوليو
الصفحات: 7 - 32
ISSN: 2636-2864
رقم MD: 1298900
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | خدمات المعلومات | أسلوب تحليل المشاعر | شبكات التواصل الاجتماعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل المشاعر | معالجة اللغة الطبيعية | رضا المستفيدين | خدمات المعلومات | شبكات التواصل الاجتماعي | Sentiment Analysis | Natural Language Processing | User Satisfaction | Information Services
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

137

حفظ في:
المستخلص: تناقش هذه الدراسة أسلوب تحليل المشاعر، كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستكشاف فرص الاستفادة منه كمؤشر لتقييم خدمات المعلومات من خلال قياس رضاء المستفيدين عن طريق التحليل الآلي لما ينشر من تعليقات عبر وسائل التواصل الاجتماعي للصفحات الخاصة بمؤسسات المعلومات، مع استعراض نماذج للأدوات والتقنيات الرئيسية المستخدمة في عمليات التحليل الآلي للمشاعر، وأبرز المشكلات التي قد تواجه الاستثمار الفعال لذلك الأسلوب في بيئة المكتبات العربية، وتم الاستعانة بالمنهج الاستكشافي من خلال إجراء دراسة على عينة بلغت (665) تغريدة/تعليقا للمستفيدين عبر وسائل التواصل الاجتماعي (تويتر وفيس بوك) خلال الفترة من ديسمبر 2021 وحتى نهاية مايو 2022، بالبحث بعدد (16) توسيما وكلمة مفتاحية ذات علاقة بخدمات المكتبات والمعلومات، وتم إجراء التحليلات اللازمة باستخدام منصة Google Colab من خلال بناء نموذج للتعلم الآلي بتطبيق خوارزمية.Naïve-Bays .وأشارت نتائج الدراسة إلى أهمية الاستفادة من البيانات الناتجة عن التحليلات التفصيلية التي يقدمها النموذج، مثل: تحديد قطبية آراء المستفيدين (إيجابية – محايدة – سلبية) نحو ما تنشره المكتبة من منشورات، في قياس رضاء المستفيدين بما يسهم في دعم عمليات اتخاذ القرار لتحسين مستوى تقديم الخدمات، ويمكن للمكتبة أن تعتمد عند التطبيق على أحد التطبيقات الجاهزة أو أن تقوم ببناء النموذج الخاص بها سواء من خلال التقنيات المدفوعة أو مفتوحة المصدر، وأشارت الدراسة إلى عدد من التحديات في هذا الصدد، من بينها ما يتعلق بطبيعة اللغة العربية ولهجاتها عند معالجة اللغة الطبيعية، وقلة ما يتوافر من أدوات أو مجموعات بيانات جاهزة أو مكتبات برمجية تتعامل مع النص العربي بفاعلية، وطبيعة محتوى التعليقات وغموض دلالة بعضها، وكذلك ضعف المشاركة الفعالة للمستفيدين في التعليقات، فضلًا عن التحديات ذات العلاقة بقضايا الخصوصية، وأوصت الدراسة بضرورة تبني دراسات بينية يتعاون فيها باحثون من تخصصات علوم المكتبات والمعلومات، والحاسبات، واللغويات لتصميم وبناء أدوات برمجية جاهزة وموارد معجمية تدعم إمكانات اللغة العربية، يمكن أن تستخدمها المكتبات وغيرها من مؤسسات المعلومات بصورة مباشرة دون الحاجة للتعقيدات البرمجية لعمليات تحليل الآراء بصورة مفصلة.

The study explores the opportunities of using sentiment analysis technique, as one of the artificial intelligence applications, to measure the user satisfaction on the library and information services as an indicator for its effectiveness. The study reviews main tools and techniques used, the areas of application in Arabic libraries’ environment through the analysis of users’ comments published in its social media pages. The study discusses the challenges of implementing this method in the Arabic libraries’ environment in terms of the significance of the comments, the polarity classification process to positive, negative, or neutral feelings about the information services provided which supports the Decision-making process to improve the library and information services provided. An exploratory study was conducted for a sample of users’ comments on social media pages. A dataset of (665) tweets/comments was collected through December 2021 to end of April 2022, by searching the terms related to library services via Twitter and Facebook platforms. The NLP process was performed using the free tool Google Colab. The result of the analysis shows the capability of this method to provide a detailed data with required analysis in various forms which help identify the user opinions towards the library posts/tweets. There are some sentiment analysis applications that can be used to generate the sentiments automatically, but they provide limited capabilities especially with Arabic text. Some challenges are identified related to the nature of Arabic language, and its dialects in the NLP process, and generating the word cloud, the availability of software tools and code libraries to deal with Arabic text effectively. Some other challenges are related to the nature of the comments/tweets and their meaning ambiguity, using Franco-Arab to express the Arabic text, the lack of active participation of users in the terms of their comments, in addition to the challenges related to privacy issues. The study recommends the collaboration among the researchers from disciplines of library and information sciences, computer science, and linguistics to conduct interdisciplinary studies to design ready-made software tools that support the capabilities of the Arabic language and can be used by libraries and other information institutions directly without the need for the programming complexities to get detailed opinion analysis data.
ISSN: 2636-2864

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.