ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أدوار وتحديات الأمن السيبراني...>الوصف

أدوار وتحديات الأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي: دراسة حالة

العنوان بلغة أخرى: Roles and Challenges of AI-Based Cybersecurity: A Case Study
المصدر: المجلة الأردنية في إدارة الأعمال
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: العدوان، جعفر أحمد عبدالكريم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج18, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: تموز
الصفحات: 437 - 456
ISSN: 1815-8633
رقم MD: 1300089
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الثغرات الأمنية | العطاء الرقمي | الأمن الإلكتروني | الحماية الأمنية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأمن السيبراني | الذكاء الاصطناعي | المساءلة | التحيز | كشف التسلل | Cybersecurity | Artificial Intelligence | Accountability | Bias | Intrusion Detection
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تواجه المنظمات في عصرنا الحديث هجمات إلكترونية معقدة تصعب مواجهتها بوسائل الحماية التقليدية. ولذلك تتجه الكثير من المنظمات المعاصرة لاستخدام أنظمة الأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي لتأمين أصولها وبنيتها التحتية وتقليل مستوى المخاطر المحتملة. ونظرا لعدم وضوح أدوار الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني وغموض التحديات التي تواجهها، هدفت هذه الدراسة لاستكشاف أبرز أدوار الأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي المنبثقة من أمن المعلومات والمرتبطة بمرحلة الوقاية ومرحلة الاكتشاف ومرحلة الاستجابة. كذلك هدفت الدراسة لمعرفة أبرز التحديات التي تواجه الأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق أهداف الدراسة، تم تبني منهجية دراسة الحالة المعتمدة على التسلسل من الإطار العام، وهو أمن المعلومات، إلى الإطار الخاص، وهو الأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي. وبعد تصميم مصفوفة لتحليل دراسة الحالة، توصلت الدراسة إلى وجود تسعة أدوار هامة للأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي موزعة على المراحل الثلاث كما يلي: ثلاثة أدوار في مرحلة الوقاية وهي التقييم الآلي للثغرات الأمنية، والتوعية والتدريب، والمصادقة، ودوران في مرحلة الاكتشاف وهما اكتشاف التسلل والاختراقات الأمنية، واكتشاف رسائل التصيد الإلكترونية المزعجة ورسائل التصيد الاحتيالي، وأربعة أدوار في مرحلة الاستجابة وهي تحليل البرمجيات الضارة، وأتمته المهام الروتينية، ونشر المصائد للإطاحة بالمهاجمين، وعزل الأصول الهامة. كذلك حددت الدراسة ثمانية عناصر تمثل أبرز التحديات التي تواجه الأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهي: اللوائح والأنظمة، والثقة، والمساءلة، والخصوصية، والتحيز، ومجموعات البيانات التدريبية، والموارد البشرية، والتكاليف المالية. وفي الختام، قدمت الدراسة بعضا من التوصيات المستخلصة من النتائج.

Nowadays, organizations face complex cyber-attacks that are difficult to counter with traditional protections. Therefore, many modern organizations tend to use AI-based cybersecurity systems to secure their assets and infrastructure and to reduce the level of potential risks. Because of the lack of clarity of the AI roles in cybersecurity and the ambiguity of the related challenges, this study aims to explore the most prominent roles of AI-based cybersecurity related to information security in the prevention phase, the detection phase and the response phase. The study also aims to determine the most prominent challenges facing AI-based cybersecurity. To achieve the goals of this study, we adopt a case-study methodology that origins from the general framework which is information security and ends with the specific framework which is AI-based cybersecurity. After designing a matrix to analyze the case study, the study concludes nine important roles for AI-based cybersecurity distributed over the three phases. Three roles are in the prevention phase, which are automated assessment of security vulnerabilities, awareness and training and authentication. Two roles are in the detection phase; namely, detection of intrusion and security breaches and detection of spams and phishing and four rules are in the response stage, which are analyzing malware, automating routine tasks, deploying traps and topple attackers and isolating important assets. The study also identifies eight elements that represent the most prominent challenges facing AI-based cybersecurity: regulations and principles, trust, accountability, privacy, bias, training datasets, human resources and financial costs. In conclusion, the study presents a set of recommendations drawn from the results.
ISSN: 1815-8633

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.