ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Classical and Bayesian Inference of GPW Distribution Based on Record Values: Estimation and Prediction

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Selim, Mahmoud Ali (Author)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يناير
الصفحات: 24 - 44
DOI: 10.21608/jsfc.2021.248474
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301122
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Generalized Power Weibull Distribution | Record Values | Squared Error Loss Function | Prediction | Bayes Estimation | Lindley Approximation | Maximum Likelihood Estimation | Application
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: In this paper, the classical and Bayesian estimation of the parameters of generalized power Weibull distribution based on record values are discussed. Lindley approximation is used to obtain explicit forms of Bayes estimators. Also, the classical and Bayesian predictions of the future record values from generalized power Weibull distribution are discussed. A real dataset and the simulation study are presented for illustration purposes.

ISSN: 2636-3674