ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparison of Direct L-Moments, L-Moments and ML Estimation Methods for Weibull Distribution with Type-I Censoring

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: El-Kelany, Ghada A (Author)
مؤلفين آخرين: Ibrahim, Hager A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1441
الشهر: يونية
الصفحات: 45 - 70
DOI: 10.21608/jsfc.2019.246936
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301228
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Censored Data | Estimation | Direct L-Moments | L-Moments | Maximum Likelihood | Weibull Distribution
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This paper presents a comparison of three different methods, Direct Lmoments, L-moments via partial probability-weighted moments (PPWM) and maximum likelihood (ML) methods, respectively, to estimate the two parameters of Weibull distribution with Type-I censored data. These methods are compared in terms of estimate of the unknown parameters, relative bias and root of mean square error (RMSE) using Monte Carlo simulation to select the best method. Also, a real data set is considered to achieve the results.

ISSN: 2636-3674