ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Bayesian Inference for Truncated Modified Weibull Distribution

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Mohammad, N. A. (Author)
مؤلفين آخرين: El-Helbawy, A. A. (Co-Author) , Al Dayian, G. R. (Co-Author) , EL Gabrey, G. A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1441
الشهر: يونية
الصفحات: 125 - 153
DOI: 10.21608/jsfc.2019.247596
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301284
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Double Truncated Distribution | Bayesian Estimation | Bayes Predictive | Twosample Prediction | Bayesian Prediction Bounds | Monte-Carlo Simulation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: In this paper, Bayes estimators of the unknown parameters, reliability and hazard rate functions for the truncated modified Weibull distribution are obtained. The estimators are derived under squared error loss function as a symmetric loss function and linear exponential loss function as an asymmetric loss function. Also, the two-sample Bayesian prediction for some order statistics in a future random sample drawn from the same population independently is used. Finally, a Monte-Carlo simulation study is carried out to illustrate the theoretical results of the Bayesian estimation and prediction. A real life data are applied to illustrate the results derived.

ISSN: 2636-3674